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mysql语句怎么更新 mysql更新

IT技术更新

mysql 数据库 更新字段语句Update A,B Set A.size=B.size Where A.chapterid=B.chapterid;
或
Update A Inner Join B On A.chapterid=B.chapterid Set A.size=B.size;
MYSQL如何实时更新数据库的字段mysql
数据库，更新字段语句：
一、UPDATE：
UPDATE的功能是更新表中的数据 。这的语法和INSERT的第二种用法相似 。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围 。
UPDATE
table_anem
SET
column_name1
=
value1,
column_name2
=
value2,
...
WHERE
...
。
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24 。
UPDATE
users
SET
age
=
24
WHERE
id
=
123 。
同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值
UPDATE
users
SET
age
=
24,
name
=
'Mike'
WHERE
id
=
123 。
上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值 。
mysql实现按条件更新数据mysql对一个列中mysql语句怎么更新的数据统一修改直接用update语句即可 。
工具mysql语句怎么更新：mysql 5.6
步骤：
1、mysql中有数据表student如下：
2、要将表中score都改成100mysql语句怎么更新，用如下语句：
1
update student set score=100;
3、运行后结果（可以看到score都变成mysql语句怎么更新了100mysql语句怎么更新，更改成功）：
MySQL日志实时查看执行语句以及更新日志的教程查看MySQL执行的语句
想实时查看MySQL所执行的sql语句,类似mssql里的事件探查器 。对my.ini文件进行设置,打开文件进行修改：
basedir=E:/MySQL 4.0.12 #bind-address=192.168.15.196 datadir=E:/MySQL 4.0.12/data #language=E:/MySQL 4.0.12/share/your language directory #slow query log#=slowqueris.log #tmpdir#= #port=3306 #set-variable=key_buffer=16M
ong_query_time =1 --是指执行超过多久的sql会被log下来 ， 这里是1秒
log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录
log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思 ， log下来没有使用索引的query
log=mylog.log --对所有执行语句进行记录
以上参数开启后，可能会影响MySQL性能,在生产环境下建议关闭
如何使用新的更新日志
如果你只使用一个更新日志，你只须清空日志文件，然后移走旧的更新日志文件到一个备份中，然后启用新的更新日志 。
用下列方法可以强制服务器启用新的更新日志：
mysqladmin flush-logs
你一般需要在命令行提供使用的`数据库用户：
mysqladmin –u root –p flush-logs mysqladmin refresh
你一般需要在命令行提供使用的数据库用户：
mysqladmin –u root –p refresh
如果你正在使用MySQL 3.21或更早的版本 ， 你必须使用mysqladmin refresh 。
SQL命令
FLUSH LOGS
重启服务器
上述方法都具有这样的功能：
关闭并且再打开标准和更新记录文件 。如果你指定了一个没有扩展名的更新记录文件，新的更新记录文件的扩展数字将相对先前的文件加1 。
mysqlFLUSH LOGS;
如何使用新的常规日志
用上面的方法同样可以强制更新常规日志 。
要准备备份常规日志，其步骤可能复杂一些：
$ cd mysql-data-directory$ mv mysql.log mysql.old$ mysqladmin flush-tables
然后做一个备份并删除“mysql.old” 。
Mysql查询将查询的结果进行更新【mysql语句怎么更新 mysql更新】有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程 ， 那回滚 undo log 需要不少时间 。如果放置不管 ， 也不知道 update 会持续多久 。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session ， 观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数 。
等 SQL 结束后 ， 我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
??小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计 。
那么是不是所有的 update ， 从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束 ， 查看 row_examined，发现其刚好是表大?。?
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行 ， 是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数 。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下 ， 获取倍数 。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了 。
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