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python取乘方的函数 python函数计算乘积

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python里面pow函数作用是什么？pow()函数python取乘方的函数，是Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值 。
import math
math.pow( x, y )
这个函数还有一个用法python取乘方的函数：
pow(x, y, z)
函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z 。
python 2.7.6内置函数有哪些内置函数 ， 在python帮助文档中：Build-in Functions
在Python提示符下 ， 输入下面语句，就会显示Python提供的内置函数列表
dir('__builtins__')
abs(_)内置函数 ， 绝对值或复数的模 。
chr()以单字节整数为参数，返回一个单字符的字符串，其内容是与之对于的ASCII字符 。如chr(69)返回'E' 。
cmp()比较字符串，cmp('Xiao','Jian')返回1
coerce()(可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数，都是数字，返回这两个数字的一个列表，将这两个数字的数据类型统一 。如coerce(1,2j)，返回(1 0j,2j)
complex()内置函数 ， 把……转换成复数，如complex('2')返回(2 0j)，complex('2 3j')返回(2 3j) 。
divmod()内置函数，有两个参数，返回（商，余数） 。如divmod(10,2.5)，返回(4.0,0.0) 。
filter(function,list)把函数应用于list中的每一项，并返回 从函数中返回真值的项 。注：function可以为None ， 此时删除list中的0或空项 。
float()内置函数，把……转换成浮点数 。
floor()在math模块内 ， 需要import math 。向下取整，即向x轴负方向取整 。如math.floor(1.9)返回1，math.floor(-2.5)返回-3 。
hash()散列功能，词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的 。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字，它可用于快速比较 。
int()内置函数 ， 把字符串或者小数转换为一个整数 。直接去掉小数部分 。如int(5.3)返回5，int('5')返回5 。
len(x)序列x的长度
long()内置函数，把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型
map(function,list[,list,...])
max()找出字符串中最大的字符 。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格 。
min()找出字符串中最小的字符 。如：max('find the maximum character')，返回'x' 。
oct()将十进制数转换成八进制，再变成字符 。
ord()参数是单个的ASCII字符，返回该ASCII字符对应的整数值，如ord('a')返回97 。
pow()内置函数，乘方 。如果有第三个参数，则表示乘方的结果对第三参数取余 ， 如pow(2,3)返回8 ， pow(2,3,4)返回0 。
print输出到窗口
range()生成一个向量，例如range(m,n,d)，从m到n ， 步长为d；range(m)则生成0：m-1 ， 步长为1的向量 。
raw_input()输入函数 ， 参数为字符串 ， 作为输入时的提示语句 。返回值为字符串 。
reduce(func)
round()内置函数，对数字进行四舍五入，第二个参数表示精确到小数点后指定的位数，默认值为0 。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40 。
type()返回某数据的类型
python实现乘方的几种方式列表a
a=[1,2,3,4,5]1
1.
a=[1,2,3,4,5]
[item*item for item in a]
[1, 4, 9, 16, 25]123
2.利用map函数
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表 。
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)1
如：
def square(x):...return x ** 2...map(square, a)
[1, 4, 9, 16, 25]12345
3.用lambda函数替换square函数
map(lambda x,y:x*y, a, a)[1, 4, 9, 16, 25]
万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门 这份资料非常纯粹python取乘方的函数 ， 只有Pythonpython取乘方的函数的基础语法 ， 专门针对想要学习Python的小白 。
Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉 。
使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释 。
Python当中的数字定义和其他语言一样：
python取乘方的函数我们分别使用 , -, *, /表示加减乘除四则运算符 。
这里要注意的是 ， 在Python2当中，10/3这个操作会得到3，而不是3.33333 。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整 。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333 。目前Python2已经不再维护python取乘方的函数了，可以不用关心其中的细节 。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的 。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果 ， 这非常蛋疼 。以至于程序员在运算除法的时候 ， 往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数 。
在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数 。
如果我们想要得到整数 ， 我们可以这么操作：
两个除号表示 取整除 ，Python会为我们保留去除余数的结果 。
除了取整除操作之外还有取余数操作，数学上称为取模，Python中用%表示 。
Python中支持 乘方运算 ， 我们可以不用调用额外的函数 ， 而使用**符号来完成：
当运算比较复杂的时候 ， 我们可以用括号来强制改变运算顺序 。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假 。
用and表示与操作 ， or表示或操作，not表示非操作 。而不是C或者是Java当中的, || 和！ 。
在Python底层，True和False其实是1和0，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义 。
我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1，False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思 。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：
Python中用==判断相等，表示大于，=表示大于等于，表示小于，=表示小于等于，!=表示不等 。
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：
注意not ， and ， or之间的优先级 ， 其中notandor 。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序 。
关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is 。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢python取乘方的函数？我们来看下面的例子：
Python是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示 。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等 。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号 。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三 。
显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字 。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然 。
Python当中对字符串的限制比较松，双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号 。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便 。
字符串也支持 操作，表示两个字符串相连 。除此之外，我们把两个字符串写在一起，即使没有，Python也会为我们拼接：
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度 。
我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作，并且在格式操作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等 。不过要注意 ， 只有Python3.6以上的版本支持f操作 。
最后是None的判断，在Python当中None也是一个对象，所有为None的变量都会指向这个对象。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址 ， 我们需要判断一个变量是否是None的时候 ， 可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is 。
理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空 。所有类型的 默认空值会被返回False ，否则都是True 。比如0，""，[], {}, ()等 。
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True 。
Python当中的标准输入输出是 input和print。
print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出 。默认输出会自动换行，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：
使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入 。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：
Python支持 三元表达式 ， 但是语法和C不同，使用if else结构，写成：
上段代码等价于：
Python中用[]表示空的list ， 我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：
list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问。-1表示最后一个元素 ， -2表示倒数第二个，以此类推 。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误 。
list支持切片操作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段 。我们用start: end的格式来获取切片 ， 注意 ， 这是一个 左闭右开区间。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长 ， 比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素 。得到的结果为[1, 3] 。如果步长设置成-1则代表反向遍历 。
如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1] 。
只写一个: ， 表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False 。可以使用del删除指定位置的元素，或者可以使用remove方法 。
insert方法可以 指定位置插入元素，index方法可以查询某个元素第一次出现的下标 。
list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并 。等价于使用extend 方法：
我们想要判断元素是否在list中出现 ， 可以使用 in关键字 ， 通过使用len计算list的长度：
tuple和list非常接近，tuple通过()初始化 。和list不同 ， tuple是不可变对象。也就是说tuple一旦生成不可以改变 。如果我们修改tuple ， 会引发TypeError异常 。
由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple，末尾必须加上逗号 ， 否则会被当成是单个元素：
tuple支持list当中绝大部分操作：
我们可以用多个变量来解压一个tuple：
解释一下这行代码：
我们在b的前面加上了星号， 表示这是一个list。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b 。
补充一点 ， tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的。比如我们有这样一个tuple：
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：
dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C当中的map，即 存储key和value的键值对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ，否则会抛出异常：
我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value，等价于get方法 。
我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合，会得到一个list 。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中，Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key 。
如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常 。如果使用 get方法则不会引起异常，只会得到一个None ：
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b) 。对于a和b交集的key会被b覆盖 ， a当中不存在的key会被插入进来：
我们一样可以使用del删除dict当中的元素，同样只能传入key 。
Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：
set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除 。我们可以通过set()，或者通过{}来进行初始化 。注意当我们使用{}的时候，必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混 。
set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set 。
可以调用add方法为set插入元素：
set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作 。
set还支持 超集和子集的判断 ，我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：
和dict一样 ， 我们可以使用in判断元素在不在set当中 。用copy可以拷贝一个set 。
Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch ， 所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else。
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式 。
如果我们要循环一个范围，可以使用range 。range加上一个参数表示从0开始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：
如果我们传入两个参数 ， 则 代表迭代区间的首尾。
如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长。
如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：
while循环和C类似 ， 当条件为True时执行，为false时退出 。并且判断条件不需要加上括号：
Python当中使用 try和except捕获异常 ，我们可以在except后面限制异常的类型 。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型 。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：
在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件 。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ，但是如果我们手动来编码 ， 经常会忘记执行close操作 。并且如果文件异常 ， 还会触发异常 。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理 ， 使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源。
以下是with的几种用法和功能：
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ， 它和迭代器不是一个含义 。这里只有可迭代对象的介绍 ， 想要了解迭代器的具体内容 ， 请移步传送门：
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候 ， 返回的结果就是一个可迭代对象 。
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器 ， 使用next关键字来获取下一个元素 。也可以将它转化成list类型，变成一个list 。
使用def关键字来定义函数 ， 我们在传参的时候如果指定函数内的参数名，可以不按照函数定义的顺序 传参：
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：
也可以指定任意长度的关键字参数，在参数前加上**表示接受一个dict：
当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：
Python中的参数 可以返回多个值 ：
函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：
Python支持 函数式编程 ，我们可以在一个函数内部返回一个函数：
Python中可以使用lambda表示 匿名函数，使用:作为分隔 ， :前面表示匿名函数的参数 ， :后面的是函数的返回值：
我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤 。关于Python中map、reduce和filter的使用，具体可以查看之前的文章：
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：
使用 import语句引入一个Python模块，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类 。
我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类 ， 而不再需要写出完整路径 。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）
可以使用as给模块内的方法或者类起别名：
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug 。
我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：
Python—— slots ，property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用：
这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance ， 对象的英文是object 。都是指类经过实例化之后得到的对象 。
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法 。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中 ， 使用import引入，一样可以实现继承 。
我们创建一个蝙蝠类：
我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：
执行这个类：
我们可以通过yield关键字创建一个生成器 ， 每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止 。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：
除了yield之外，我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：
关于生成器和迭代器更多的内容 ， 可以查看下面这篇文章：
五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器 。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍 ， 可以移步下面的传送门：
一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到结束，原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了 。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了 。
如果你之前就有其他语言的语言基础，我想本文读完应该不用30分钟 。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的 。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作 ， 剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了 。
根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的 。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档 。
最后，我这里有各种免费的编程类资料 ， 有需要的及时私聊我，回复"学习"，分享给大家，正在发放中............
python中如何进行开方运算1、python中使用pow函数求n的n方根 。首先打开python的编辑器，新建一个python 3的文件：
2、pow函数的用法很简单，只要传入待开方的数，以及要开几次方就可以了 。比如演示里是3开3次方：
3、然后需要编译运行 ， 点击菜单栏上run下面的run命令，执行编译运行：
4、在下方的结果中即可看到运算的结果尾27，说明是是正确的 。以上就是python中开N次方的操作方法：
【python取乘方的函数 python函数计算乘积】关于python取乘方的函数和python函数计算乘积的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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