go语言最大值 go int最大值

go runtime包的使用通过runtime.GOMAXPROCS函数,应用程序何以在运行期间设置运行时系统中得P最大数量 。但这会引起“Stop the Word” 。所以,应在应用程序最早的调用 。并且最好的设置P最大值的方法是在运行Go程序之前设置好操作程序的环境变量GOMAXPROCS,而不是在程序中调用runtime.GOMAXPROCS函数 。
最后记住,无论我们传递给函数的整数值是什么值,运行时系统的P最大值总会在1~256之间 。
runtime.Goexit函数被调用后,会立即使调用他的Groution的运行被终止,但其他Goroutine并不会受到影响 。runtime.Goexit函数在终止调用它的Goroutine的运行之前会先执行该Groution中还没有执行的defer语句 。
runtime.Gosched函数的作用是暂停调用他的Goroutine的运行,调用他的Goroutine会被重新置于Gorunnable状态,并被放入调度器可运行G队列中 。
runtime.NumGoroutine函数在被调用后,会返回系统中的处于特定状态的Goroutine的数量 。这里的特指是指Grunnable\Gruning\Gsyscall\Gwaition 。处于这些状态的Groutine即被看做是活跃的或者说正在被调度 。
注意:垃圾回收所在Groutine的状态也处于这个范围内的话,也会被纳入该计数器 。
前者调用会使调用他的Goroutine与当前运行它的M锁定到一起,后者调用会解除这样的锁定 。
注意:
debug.SetMaxStack函数的功能是约束单个Groutine所能申请的栈空间的最大尺寸 。
debug.SetMaxThreads函数的功能是对go语言运行时系统所使用的内核线程的数量(确切的说是M的数量)进行设置
会让运行时系统进行一次强制性的垃圾收集,
用于设置一个比率(垃圾收集比率),前面所说的单元增量与前一次垃圾收集时的岁内存的单元数量和此垃圾手机比率有关 。
触发垃圾收集的堆内存单元增量=上一次垃圾收集完的堆内存单元数量*(垃圾收集比率/100)
Go语言中恰到好处的内存对齐 在开始之前,希望你计算一下Part1共占用的大小是多少呢?
输出结果:
这么一算 , Part1这一个结构体的占用内存大小为 1 4 1 8 1 = 15 个字节 。相信有的小伙伴是这么算的,看上去也没什么毛病
真实情况是怎么样的呢?我们实际调用看看,如下:
输出结果:
最终输出为占用 32 个字节 。这与前面所预期的结果完全不一样 。这充分地说明了先前的计算方式是错误的 。为什么呢?
在这里要提到 “内存对齐” 这一概念,才能够用正确的姿势去计算,接下来我们详细的讲讲它是什么
有的小伙伴可能会认为内存读?。褪且桓黾虻サ淖纸谑榘诜?
上图表示一个坑一个萝卜的内存读取方式 。但实际上 CPU 并不会以一个一个字节去读取和写入内存 。相反 CPU 读取内存是 一块一块读取 的,块的大小可以为 2、4、6、8、16 字节等大小 。块大小我们称其为 内存访问粒度。如下图:
在样例中,假设访问粒度为 4 。CPU 是以每 4 个字节大小的访问粒度去读取和写入内存的 。这才是正确的姿势
另外作为一个工程师,你也很有必要学习这块知识点哦 :)
在上图中,假设从 Index 1 开始读?。?将会出现很崩溃的问题 。因为它的内存访问边界是不对齐的 。因此 CPU 会做一些额外的处理工作 。如下:
从上述流程可得出,不做 “内存对齐” 是一件有点 "麻烦" 的事 。因为它会增加许多耗费时间的动作
而假设做了内存对齐,从 Index 0 开始读取 4 个字节 , 只需要读取一次,也不需要额外的运算 。这显然高效很多,是标准的 空间换时间 做法
【go语言最大值 go int最大值】 在不同平台上的编译器都有自己默认的 “对齐系数”,可通过预编译命令#pragma pack(n)进行变更,n 就是代指 “对齐系数” 。一般来讲 , 我们常用的平台的系数如下:
另外要注意,不同硬件平台占用的大小和对齐值都可能是不一样的 。因此本文的值不是唯一的,调试的时候需按本机的实际情况考虑
输出结果:
在 Go 中可以调用unsafe.Alignof来返回相应类型的对齐系数 。通过观察输出结果 , 可得知基本都是2^n,最大也不会超过 8 。这是因为我手提(64 位)编译器默认对齐系数是 8,因此最大值不会超过这个数
在上小节中,提到了结构体中的成员变量要做字节对齐 。那么想当然身为最终结果的结构体,也是需要做字节对齐的
接下来我们一起分析一下,“它” 到底经历了些什么,影响了 “预期” 结果
在每个成员变量进行对齐后,根据规则 2,整个结构体本身也要进行字节对齐 , 因为可发现它可能并不是2^n,不是偶数倍 。显然不符合对齐的规则
根据规则 2 , 可得出对齐值为 8 。现在的偏移量为 25,不是 8 的整倍数 。因此确定偏移量为 32 。对结构体进行对齐
Part1 内存布局:axxx|bbbb|cxxx|xxxx|dddd|dddd|exxx|xxxx
通过本节的分析,可得知先前的 “推算” 为什么错误?
是因为实际内存管理并非 “一个萝卜一个坑” 的思想 。而是一块一块 。通过空间换时间(效率)的思想来完成这块读取、写入 。另外也需要兼顾不同平台的内存操作情况
在上一小节,可得知根据成员变量的类型不同,其结构体的内存会产生对齐等动作 。那假设字段顺序不同,会不会有什么变化呢?我们一起来试试吧 :-)
输出结果:
通过结果可以惊喜的发现,只是 “简单” 对成员变量的字段顺序进行改变,就改变了结构体占用大小
接下来我们一起剖析一下Part2 ,看看它的内部到底和上一位之间有什么区别,才导致了这样的结果?
符合规则 2,不需要额外对齐
Part2 内存布局:ecax|bbbb|dddd|dddd
通过对比Part1和Part2的内存布局,你会发现两者有很大的不同 。如下:
仔细一看, Part1存在许多 Padding 。显然它占据了不少空间,那么 Padding 是怎么出现的呢?
通过本文的介绍,可得知是由于不同类型导致需要进行字节对齐,以此保证内存的访问边界
那么也不难理解,为什么 调整结构体内成员变量的字段顺序 就能达到缩小结构体占用大小的疑问了,是因为巧妙地减少了 Padding 的存在 。让它们更 “紧凑” 了 。这一点对于加深 Go 的内存布局印象和大对象的优化非常有帮
go语言:数组 数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列,一个数组可以由零个或多个元素组成 。数组是值类型
数组的每个元素都可以通过索引下标来访问,索引下标的范围是从0开始到数组长度减1的位置,内置函数 len() 可以返回数组中元素的个数 。
2.类型的打印 , 结果的第二种打印方式
3.对元素的修改或者赋值
4.判断数组是否相等:长度、类型
4.数组的地址:连续存储的空间
5.数组的赋值、地址、取值
6.数组的默认值
7.数组的初始化
8.数组的逆置
9.求数组的最大值、最小值、平均值
10.对数组字符串进行连接
11.冒泡排序法的实现
12.数组做函数的参数
13.二维数组:赋值和地址
14.二维数组:打印和输出
15.指针数组,每一个元素都是地址
17.数组的内存分配
golang修改httpbody最大值1、首先使用自定义RoundTripper 。
2、其次在请求前取出Header里的token,修改body 。
3、最后实现动态修改payload,即可修改最大值 。
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