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组件分享之后端组件——基于Go语言的HTML和CSS网站生成器Hugo近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件 。欢迎大家进行持续关注 。
本节分享一个基于Go语言的HTML和CSS网站生成器 hugo ，它针对速度、易用性和可配置性进行了优化 。Hugo 获取一个包含内容和模板的目录，并将它们呈现为一个完整的 HTML 网站 。Hugo 依赖于 Markdown 文件和元数据的前端，你可以从任何目录运行 Hugo 。这适用于您没有特权帐户的共享主机和其他系统 。例如我们日常编写一些博客文章 ， 进行快速生成一套静态页面进行分享时可以使用它来进行生成一套静态页面作为我们的博客部署基础 。
它支持大量的主题模板，我们可以通过进行选择相关的主题使用 ， 有兴趣的小伙伴可以进行深入研究一下
一学就会，手把手教你用Go语言调用智能合约智能合约调用是实现一个 DApp 的关键 ， 一个完整的 DApp 包括前端、后端、智能合约及区块 链系统 ， 智能合约的调用是连接区块链与前后端的关键 。
我们先来了解一下智能合约调用的基础原理 。智能合约运行在以太坊节点的 EVM 中 。因此要 想调用合约必须要访问某个节点 。
以后端程序为例，后端服务若想连接节点有两种可能，一种是双 方在同一主机，此时后端连接节点可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication ， 进 程间通信)机制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)机制;另 一种情况是双方不在同一台主机，此时只能采用 RPC 机制进行通信 。
提到 RPC，读者应该对 Geth 启动参数有点印象，Geth 启动时可以选择开启 RPC 服务，对应的 默认服务端口是 8545 。。
接着，我们来了解一下智能合约运行的过程 。
智能合约的运行过程是后端服务连接某节点，将 智能合约的调用(交易)发送给节点，节点在验证了交易的合法性后进行全网广播，被矿工打包到 区块中代表此交易得到确认，至此交易才算完成 。
就像数据库一样，每个区块链平台都会提供主流 开发语言的 SDK(Software Development Kit，软件开发工具包) ， 由于 Geth 本身就是用 Go 语言 编写的，因此若想使用 Go 语言连接节点、发交易，直接在工程内导入 go-ethereum(Geth 源码) 包就可以了，剩下的问题就是流程和 API 的事情了 。
总结一下，智能合约被调用的两个关键点是节点和 SDK 。
由于 IPC 要求后端与节点必须在同一主机 ， 所以很多时候开发者都会采用 RPC 模式 。除了 RPC，以太坊也为开发者提供了 json- rpc 接口，本文就不展开讨论了 。
接下来介绍如何使用 Go 语言，借助 go-ethereum 源码库来实现智能合约的调用 。这是有固定 步骤的，我们先来说一下总体步骤，以下面的合约为例 。
步骤 01:编译合约，获取合约 ABI(Application Binary Interface，应用二进制接口) 。单击【ABI】按钮拷贝合约 ABI 信息 ， 将其粘贴到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 语言IDE 创建该文件，文件名可自定义，后缀最好使用 abi) 。
最好能将 calldemo.abi 单独保存在一个目录下，输入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件，参 考效果如下:
步骤 02:获得合约地址 。注意要将合约部署到 Geth 节点 。因此 Environment 选择为 Web3 Provider 。
在【Environment】选项框中选择“Web3 Provider”，然后单击【Deploy】按钮 。
部署后，获得合约地址为:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407 。
步骤 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包内的可执行程序)编译智能合约为 Go 代码 。abigen 工具的作用是将 abi 文件转换为 Go 代码，命令如下:
其中各参数的含义如下 。(1)abi:是指定传入的 abi 文件 。(2)type:是指定输出文件中的基本结构类型 。(3)pkg:指定输出文件 package 名称 。(4)out:指定输出文件名 。执行后，将在代码目录下看到 funcdemo.go 文件 ， 读者可以打开该文件欣赏一下，注意不要修改它 。
步骤 04:创建 main.go，填入如下代码 。注意代码中 HexToAddress 函数内要传入该合约部署后的地址，此地址在步骤 01 中获得 。
步骤 04:设置 go mod，以便工程自动识别 。
前面有所提及，若要使用 Go 语言调用智能合约，需要下载 go-ethereum 工程，可以使用下面 的指令:
该指令会自动将 go-ethereum 下载到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，这样还算 不错 。不过，Go 语言自 1.11 版本后 ， 增加了 module 管理工程的模式 。只要设置好了 go mod，下载 依赖工程的事情就不必关心了 。
接下来设置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:
在项目工程内，执行初始化 ， calldemo 可以自定义名称 。
步骤 05:运行代码 。执行代码，将看到下面的效果，以及最终输出的 2020 。
上述输出信息中，可以看到 Go 语言会自动下载依赖文件，这就是 go mod 的神奇之处 。看到 2020，相信读者也知道运行结果是正确的了 。
go开发是全栈还是前后端分离Go语言本身不具备前端开发能力，只能作为后端开发语言来使用，因此Go开发不能算是全栈开发，而是属于前后端分离的开发模式 。Go语言可以实现后端的API开发、数据库访问与操作、Web服务器开发等功能，而前端开发则可以采用HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术来实现 。
Go语言和java，谁更有前途？go语言和javago语言后端在哪里 ， go语言更有前途 。
1.Java仍然是主流go语言后端在哪里的企业级应用编程语言go语言后端在哪里，看看阿里，华为等大厂go语言后端在哪里的招聘岗位就知道了 。
2.Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言 。go语言后端在哪里我所知道的一些创业公司，也开会尝试用Go语言 。我个人也有在我司（金融机构）推动Go语言的想法 。
Go语言的流行是因为两点：
Golang在开发效率和执行效率上都有优势，对于Java开发者也很容易上手 。
Go是谷歌开发的 ， 谷歌技术好，有情怀 。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸 。
如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：
1.Java「就业最好」：岗位多，工资高 。这个趋势也许会持续5-10年 。
2.Go语言「最有前途」，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多 。
资薪对比：
Java和Go语言薪资水平相当，都比较高 。
就业岗位数：
很多应用Python的岗位，可能不会发布招聘岗位，所以Python在工作中的使用情况应该比这个数据多的多 。
Go的岗位应该也比这个数据多，可能很多新的岗位会发布到更加新兴的招聘平台上去 。
go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理 负载均衡 各种策略go语言后端在哪里，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua go语言后端在哪里的实现，比如 openresty、konggo语言后端在哪里；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自go语言后端在哪里： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可 ， 返回的reverseProxy对象实现go语言后端在哪里了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request ， 决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递 ， 是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成 。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response ， 用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy ， 只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面 。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引 ， 然后取对应的地址即可，实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数 ， 一旦超过 rss 数组的长度，则重置 。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询 ， 或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法 ， 主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障 ， 会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法 ， 根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关，中间件必不可少 ， 这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用 。
具体代码
go语言写后端快不快比c快 ， go用到了协程，而c只能使用线程，协程切换几乎不占用或很少占用cpu资源 ， 而线程切换却占用cpu资源较多，这就导致了在相同并发数的情况下，go语言开发的程序可以提高cpu的有效工作率，所以go语言做后端快发效率还是比较好的 。
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