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redis生产环境下的高可用 如何通过redis实现高可用

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如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项 ， 可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
2、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具 ， 我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
5、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
redis高可用实践之FAILOVER1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景 ， 可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同 ， 而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
2、而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作 ，执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态，对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大，严重的时候会接触发集群内的故障转移 ， 造成不必要的切换 。
【redis生产环境下的高可用 如何通过redis实现高可用】3、redis 高可用架构叫故障转移，failover，也可以叫做主备切换 ， 切换的时间不可用，但是整体高可用 。
4、是一种去中心化的集群架构 Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方 ， 实现高可用性 。
程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!1、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指 ， 通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
2、高并发、高性能、高可用 高并发指的是机器的并发连接数 。如果静态的看待 ， 就是一个时间点下面服务能容纳的最大链接数 。如果动态的看待，就是一段时间下连接总数 。高性能则是侧重在处理业务的速度上 ， 耗时越少，性能越好 。
3、三高通常包括高血压、高血脂 ， 还包括高血糖 。高血压一般是由于血压升高引起的，当血压值高于140/90mmHg时则可能出现高血压症状 。高血压可能与饮食不当、肥胖等原因有关，会出现头痛、眩晕等症状 ， 并伴有胸闷、耳鸣等现象 。

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