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golang模板引擎动态读取sql可以 。golang模板引擎动态可以读取sql 。text/template是Go语言标准库go语言执行sql，实现数据驱动模板以生成文本输出go语言执行sql，可以理解为一组文字按照特定格式动态嵌入另一组文字中 。
go语言中使用mysql sql语句Go语言操作数据库非常的简单，
他也有一个类似JDBC的东西"database/sql"
实现类是"github.com/go-sql-driver/mysql"
使用过JDBC的人应该一看就懂
对日期的处理比较晦涩,没有JAVA流畅:
复制代码代码如下:
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
"time"
)
/*
create table t(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
ts timestamp
);
*/
func insert(db *sql.DB) {
stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")
defer stmt.Close()
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")
stmt.Exec("edmond", ts)
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")
if err != nil {
log.Fatalf("Open database error: %s\n", err)
}
defer db.Close()
err = db.Ping()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
GO语言（三十二）：访问关系型数据库（下）在本节中，您将使用 Go 执行 SQL INSERT语句以向数据库添加新行 。
您已经了解了如何使用Query和QueryRow处理返回数据的 SQL 语句 。要执行不返回数据的 SQL 语句，请使用Exec.
1、在albumByID下面 ， 粘贴以下addAlbum函数以在数据库中插入新专辑，然后保存 main.go 。
在此代码中：
（1）用DB.Exec执行INSERT语句 。
Exec接受一条 SQL 语句，后跟 SQL 语句的参数值 。
（2）检查尝试INSERT中的错误 。
（3）使用Result.LastInsertId检索插入的数据库行的 ID。
（4）检查尝试检索 ID 的错误 。
2、更新main以调用新addAlbum函数 。
在main函数末尾添加以下代码 。
在新代码中：
（1）调用addAlbum添加新专辑，将要添加的专辑的 ID 分配给albID变量 。
从包含 main.go 目录的命令行中，运行代码 。
恭喜！您刚刚使用 Go 对关系数据库执行了简单的操作 。
本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码 。
golang配制高性能sql.DB有很多教程是关于Go的sql.DB类型和如何使用它来执行SQL数据库查询的 。但大多数内容都没有讲述SetMaxOpenConns(),SetMaxIdleConns()和 SetConnMaxLifetime()方法 ， 您可以使用它们来配置sql.DB的行为并改变其性能 。
转自：
整理：go语言中文文档：
在本文我将详细解释这些设置的作用，并说明它们所能产生的(积极和消极)影响 。
一个sql.DB对象就是一个数据库连接池，它包含“正在用”和“空闲的”连接 。一个正在用的连接指的是，你正用它来执行数据库任务，例如执行SQL语句或行查询 。当任务完成连接就是空闲的 。
当您创建sql.DB执行数据库任务时，它将首先检查连接池中是否有可用的空闲连接 。如果有可用的连接 ， 那么Go将重用现有连接，并在执行任务期间将其标记为正在使用 。如果池中没有空闲连接，而您需要一个空闲连接，那么Go将创建一个新的连接 。
默认情况下，在同一时间打开连接的数量是没有限制(包含使用中 空闲) 。但你可以通过SetMaxOpenConns()方法实现自定义限制，如下所示:
在这个示例代码中，连接池现在有5个并发打开的连接数 。如果所有5个连接都已经被标记为正在使用，并且需要另一个新的连接，那么应用程序将被迫等待，直到5个连接中的一个被释放并变为空闲 。
为了说明更改MaxOpenConns的影响，我运行了一个基准测试，将最大打开连接数设置为1、2、5、10和无限 。基准测试在PostgreSQL数据库上执行并行的INSERT语句 ， 您可以在这里找到代码 。测试结果:
对于这个基准测试，我们可以看到，允许打开的连接越多 ， 在数据库上执行INSERT操作所花费的时间就越少(打开的连接数为1时，执行速度3129633ns/op，而无限连接：531030ns/op——大约快了6倍) 。这是因为允许打开的连接越多，可以并发执行的数据库查询就越多 。
默认情况下，sql.DB允许连接池中最多保留2个空闲连接 。你可以通过SetMaxIdleConns()方法改变它，如下所示:
从理论上讲，允许池中有更多的空闲连接将提高性能，因为这样就不太可能从头开始建立新连接——因此有助于提升数据库性能 。
让我们来看看相同的基准测试，最大空闲连接设置为none, 1,2,5和10:
当MaxIdleConns设置为none时，必须为每个INSERT从头创建一个新的连接，我们可以从基准测试中看到，平均运行时和内存使用量相对较高 。
只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍，内存使用量减少了大约20倍 。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好，尽管改进并不明显 。
那么 ， 您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序 。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存 。
还有一种可能是，如果一个连接空闲时间太长，那么它可能会变得不可用 。例如，MySQL的wait_timeout设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接 。
当发生这种情况时，sql.DB会优雅地处理它 。坏连接将自动重试两次 ， 然后放弃，此时Go将该连接从连接池中删除 ， 并创建一个新的连接 。因此，将MaxIdleConns设置得太大可能会导致连接变得不可用，与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比，会占有更多的资源 。所以，如果你很可能很快就会再次使用，你只需保持一个空闲的连接 。
最后要指出的是，MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns 。Go强制执行此操作，并在必要时自动减少MaxIdleConns 。
现在让我们看看SetConnMaxLifetime()方法，它设置连接可重用的最大时间长度 。如果您的SQL数据库也实现了最大连接生命周期，或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库，那么这将非常有用 。
你可以这样使用它:
在这个例子中，所有的连接都将在创建后1小时“过期”，并且在过期后无法重用 。但注意:
从理论上讲，ConnMaxLifetime越短，连接过期的频率就越高——因此，需要从头创建连接的频率就越高 。为了说明这一点，我运行了将ConnMaxLifetime设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试，默认设置为无限打开连接和2个空闲连接 。这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多，但它们有助于很好地说明行为 。
在这些特定的基准测试中，我们可以看到，与无限生存期相比 ， 在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上，而且每个INSERT的平均运行时也稍微长一些 。
如果您在代码中设置了ConnMaxLifetime，那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率 。例如，如果您总共有100个连接，而ConnMaxLifetime为1分钟，那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值) 。您不希望这个频率太大，最终会阻碍性能，而不是提高性能 。
最后，如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么，那么本文就不完整了 。为了说明这一点，我将修改postgresql.conf文件，这样总共只允许5个连接(默认是100个)…
然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……
一旦达到5个连接的硬限制，数据库驱动程序(pq)立即返回一个太多客户端连接的错误消息 ， 而无法完成INSERT 。为了防止这个错误，我们需要将sql.DB中打开连接的最大总数(正在使用的 空闲的)设置为低于5 。像这样:
现在 ， sql.DB在任何时候最多只能创建3个连接，基准测试运行时应该不会出现任何错误 。但是这样做需要注意：当达到开放连接数限制 ， 并且所有连接都在使用时，应用程序需要执行的任何新的数据库任务都将被迫等待，直到连接标记为空闲 。例如，在web应用程序的上下文中，用户的HTTP请求看起来会“挂起”，甚至在等待数据库任务运行时可能会超时 。
为了减轻这种情况 ， 你应该始终在一个上下文中传递 。在调用数据库时，启用上下文的方法(如ExecContext())，使用固定的、快速的超时上下文对象 。
总结
1、根据经验，应该显式设置MaxOpenConns值 。这应该小于数据库和基础设施对连接数量的硬性限制 。
2、一般来说 ， 更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值将带来更好的性能 。但你应该注意到效果是递减的，连接池空闲连接太多(连接没有被重用 ， 最终会变坏)实际上会导致性能下降 。
3、为了降低上面第2点带来的风险，您可能需要设置一个相对较短的ConnMaxLifetime 。但你也不希望它太短，导致连接被杀死或不必要地频繁重建 。
4、MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns 。
对于中小型web应用程序，我通常使用以下设置作为起点 ， 然后根据实际吞吐量水平的负载测试结果进行优化 。
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