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mongotemplate聚合 mongodb六种聚合操作

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五、MongoDB管道——概念篇了解Linux的同学应该不陌生，管道是将上一条命令产生的结果作为下一条命令的输入，用”|“表示 。而在MongoDB中也有类似的概念 ， 它的全称是”聚合管道（Aggregate Pipeline）“，异曲同工 。
管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效，管道是MongoDB执行聚合操作的首先 。聚合管道可以操作分片collection 。聚合管道可以通过使用索引来提高性能 。聚合管道内部会进行优化阶段 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据 ， 另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
如何实现mongodb中的sum汇总操作?MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
mongo中的高级查询之聚合操作（distinct，count，group）distinct的实现：count的实现 group的实现 （1）.分组求和：类似于mysql中的 select act，sum（count） from consumerecords group by act （2）.分组求和，过滤 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作 。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道 。
Java架构之MongoDB-Java操作MongoDB集合db.users.find（）；如何使用Java操作MongoDB？下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动 。很简单，只需要使用下面的代码，重复上面的操作即可 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的 ， 跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
首先你需要安装mongodb的JDBC驱动 ， 比如mongo-java-driver-jar 。然后把这个jar包引用到你的程序中 。
00是虚拟机的IP，并不是使用本地localhost或者10.1，因为程序不再虚拟机上么 。
输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
阶段目的：掌握JAVA语言的语法，理解面向对象的编程思想 ， 能够熟练使用JAVA语言开发小型桌面应用 。
请MongoDB的索引六种类型 。MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
【mongotemplate聚合 mongodb六种聚合操作】如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据 ， 按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。

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