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mysql怎么变慢 mysql source 慢

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mysql左连接改成右连接速度变慢亲您好，MySQL左连接和右连接的区别在于，左连接以左表为主表，右连接以右表为主表 。
因此 ， 当改变左连接为右连接时，MySQL会将右表作为主表，而左表作为从表，这样会增加查询的复杂度，从而导致查询速度变慢 。
MySQL数据库服务器逐渐变慢 该怎么分析与解决我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：
第一个方向是MySQL内部的观测
第二个方向是外部资源的观测
第三个方向是外部需求的改造
1.1 MySQL 内部观测
我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看 ， 第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划 ， 第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ， MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息 ， 帮助大家来诊断性能 。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断 。
除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路 。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高 。
1.2 外部资源观测
外部资源观测这部分 ， 我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了 。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检 。一共十条命令 ， 这是前五条 ， 我们一条一条来看 。
1.uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久 ， 以及它的平均的负载是多少 。
【mysql怎么变慢 mysql source 慢】2.dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错 。
3.vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用 。
4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的 。
5.pidstat 1 ， 告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子 。
我们来看一下后五条：
首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率 ， 之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态 ， 以及总体看TCP的使用率和错误率是多少 。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题 。
这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源 。
1.3 外部需求改造
第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子 。文章的链接二维码在slide上 。
我们来看一下它其中提到的一个例子 。
它做的事情是从一个表里边去选取 ， 这张表有三列，article、dealer、price ， 选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询 。
关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的 。
第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式 。
为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？
这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系 ， 这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉 。
上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系 。然后一步步推导怎么去简化这句SQL 。
第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题 。
第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。
第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
mysql数据库突然变慢 数据库变慢是什么原因MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时 。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大 ， 崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间 ， 校验速度就非常缓慢 。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验 ， 而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍 。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描 ， 加快表空间校验过程 。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0，那么 validate= false，即可以跳过表空间校验 。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验 ， 然后重启就是正常启动了 。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患 。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了 ， 只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间 。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后 ， 感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势 。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭 ， 重新启动就可以正常启动了 。但是实际测试发现 ， 如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长 。而以非 debug 模式运行 ， 则无法修改 validate 变量，想法破灭 。
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