redis高可用实践之FAILOVERCLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作，执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态，对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大，严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换 。
redis 高可用架构叫故障转移，failover ， 也可以叫做主备切换，切换的时间不可用，但是整体高可用 。
Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
3、因此 ， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 ， 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的 ， 时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
redis宕机了怎么办【redis宕机怎么办面试题 redis宕机导致应用不可用】1、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有 ， 则为网络问题，如果有 ， 尝试第二步 。
2、一般选择on-failure，也就是非正常宕机都重启，手动停止不重启 。
3、定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误 ， 可以使用备份的数据进行恢复 。可以使用 Redis 自带的快照（snapshot）功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份 。
4、单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题，redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
redis雪崩是什么什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求 ， 有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求 ， 就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况 。
- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间 ， 而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
这就是缓存雪崩 ：缓存雪崩如果发生了 ， 很可能就把我们的数据库 搞垮 ，导致整个服务瘫痪，造成的后果很严重 。对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效 。
Redis哨兵(Sentinel)模式哨兵模式概述 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令 ， 哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
这意味着使用 Sentinel （哨兵模式） ， 您可以创建一个 Redis 部署，它可抵抗某些类型的故障（进行故障迁移）而无需人工干预 。
哨兵模式特指特斯拉车主可实时查看车身四周摄像头的视频信息，当车辆被碰撞或移动时，外部摄像头会录制车辆周围的环境，并通过手机APP/短信通知车主 ， 同时在车机上也可以查看录像 。
所以Redis提供了一种高可用的解决方法——哨兵 。
三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf 。先启动三个服务器的redis 。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示 。注意启动的顺序 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃 。
2、它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是，Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时，Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
3、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
4、Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
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