mangodb删除记录对索引的影响1、不要犯同样的错误 。我有一个很小集合的索引（大约1千万记录）增长到超过17GB的空间，比集合本身还大 。你应该不会想要索引一个包含成百上千个实体的列表字段 。
2、C#这种面向对象语言，创建对象时就必须赋予初始值（包括Null值），但如果是JavaScript创建的对象可以任意组合字段，在写入到mongodb中时就可以做到没有某些字段 。其实对于使用没有多大的影响，但如果牵涉到排序搜索那就有影响 。
3、对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性 ， 因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
4、MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型 ， 从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引 。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
mongodb数据查询出来后立即放入缓存吗1、mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率，所谓内存数据映射 ， 所以mongodb本身很吃内存 ， 不过0版本以后会好很多 。
2、还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
4、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
5、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 ， 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包 ， 方便各种语言的接入 。
请教关于Nodejs多进程共享缓存数据1、创始人Ryan Dahl建议，运行多个Nodejs进程，利用某些通信机制来协调各项任务 。
2、PM2是后台进程管理器，是多进程方案的一个成熟应用，可以帮助管理和保持应用程序在线 。
3、为了充分利用多核CPU，可以使用 worker_threads 实现多线程，child_process 或 cluster 实现多进程（master-worker模式） 。不同于浏览器中的 web worker ， nodejs中通过 worker_threads 实现多线程 。
4、多进程运行 node 时，进程间变量不共享，用户请求一个路由后 ， 会由随机的进程来处理 。socket.io 默认使用的内存存储，我们所定义的 socket.io 事件会限制在当前进程 。
【mongodb存储日志记录 mongodb存历史记录】5、另外 ， 还可以Blob对象创建一个下载目标，这样用户可以把数据存到本地的一个文件里 。但是不能自动完成，需要用户点击确定一个下载的位置 。关于Blob使用方法，你自己百度一下吧 。
6、轻量、可伸缩，适于实时数据交互应用 单进程，单线程 NodeJS带来的对系统瓶颈的解决方案 它的出现确实能为我们解决现实当中系统瓶颈提供了新的思路和方案，下面我们看看它能解决什么问题 。
