redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的 ， 所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src ， 如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间 ， 那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
4、单线程最大的受限是什么？就是CPU ， 现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
5、要么担心消费者速度跟不上生产 ， 怕 数据丢失。所以需要把生产数据先暂存起来 。Redis 的缓冲区就是这个作用 。
redis使用场景有哪些云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中 ， 将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
爬虫:5.增量爬取和去重1、第一步要做的就是流程优化，尽量精简流程，避免在多个页面重复获取 。随后去重 ， 同样是十分重要的手段，一般根据url或者id进行唯一性判别，爬过的就不再继续爬了 。
2、一般来说每个新闻都会有一个对应的ID，比如楼主的这个问题，1899746449221212820就是它对应的ID 。在同一网站下，比如百度知道 ， 这个ID是唯一的，只要是这个ID，那打开的页面肯定就是这个问题 。所以 ， 可以尝试按照ID去去重 。
3、Python爬虫开发可以设计出各种功能强大的应用，包括但不限于以下几个方面： 数据采集：使用Python爬虫可以自动化地从互联网上抓取各种数据，如新闻、商品信息、股票数据等 。可以根据需求自定义采集规则，提取所需的数据 。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?1、数据过期：缓存数据有过期时间 ， 如果缓存数据过期 ， 需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
2、另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合，因为它的数据集不会超过系统可用的内存 。所以如果你有大数据应用 ， 而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择 。
3、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
4、缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件，对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件，删除后对电脑没有影响 ， 或重起后就没了 。
redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部keyredis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒。但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题 ， 如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS ， 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替 。
【redis 去重 redis缓存去重】redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除 。redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。
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