Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
3、// 获取锁的 value 值与 ARGV[1] 比较，匹配成功则执行 del 使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它 。
4、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁1、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
3、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁 ， 所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试 。
4、在8版本之后，redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
【5分钟背八股】滑动时间窗口算法是什么?1、随着时间的推移，滑动窗口也随着时间往前移动 ， 比如上图开始时，窗口是0：00到0：30的这个范围，过了15秒后 ， 窗口是0：15到0：45的这个范围，窗口中的请求重新清零，这样就很好的解决了计数器算法的临界值问题 。
2、双指针算法：双指针算法通常用来处理数组和链表等数据结构，通过两个指针同时从两个方向遍历数组或链表，执行相关的操作，最终得到问题的解 。
3、Viola-jones人脸检测算法是一种基于滑动窗口的目标检测算法，但它却克服了滑动窗口检测带来的低效问题，可以用于实时人脸检测，主要归功于以下三点： 我参考论文[1]实现了Viola Jones中提到的attention cascade检测框架，此处是 github传送门。
4、慢开始：在主机刚刚开始发送报文段时可先将拥塞窗口cwnd设置为一个最大报文段MSS的数值 。在每收到一个对新的报文段的确认后，将拥塞窗口增加至多一个MSS的数值 。
5、充分考虑住处至乘车站间的交通情况，预留足够时间 。在停止售票、检票时间前抵达车站办理购票、换（?。┢薄⒑虺担弊急负霉浩笔彼褂玫某顺等擞行矸葜ぜ苊獾⑽蟪顺?。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?【redis页面 redis滑动窗口分布式实现】直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令 ， 同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值 ， 判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后 ， 可重入锁就可能比较复杂了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
分布式解决方案之:限流为了解决这个问题 ， 业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
SETNX/EX的锁方案会产生在过期时间的问题，同时也有异步复制master数据到slave的问题 。相比lua方案会产生更多的不稳定性 。
redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能 ， 并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
负责故障发现的解决方案都属于应用性能管理（APM）范畴 。我们在部署这个“眼睛”的时候，需要考虑到全方位的覆盖，要包含所有的节点 。
更换网络环境：尝试更换网络环境，比如从Wi-Fi切换到移动数据网络，或者使用不同的Wi-Fi热点，也许可以解决限流问题 。降低发送频率：如果您需要发送大量的消息，可以尝试降低发送频率，避免过于频繁地发送消息 。
推荐阅读
- 如何连接BT盒子到服务器？ bt盒子怎么连接服务器
- 如何修改服务器图标？ 怎么更改服务器图标
- 老夫子服务器在贴吧上的表现如何？ 老夫子服务器怎么样啊贴吧
- redis的常用操作 redis技能介绍
- redis desktop manager 集群 redis集群登录使用密码