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go语言nio框架 go语言orm框架

IT技术线程

主流的微服务框架 目前比较火的主流微服务框架
【go语言nio框架 go语言orm框架】 1）Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出 。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心 。
- Eureka:服务注册发现框架；
- Zuul:服务网关；
- Karyon：服务端框架；
- Ribbon：客户端框架；
- Hystrix：服务容错组件；
- Archaius：服务配置组件；
- Servo：Metrics组件；
- Blitz4j：日志组件；
2）Dobbo是一个分布式服务框架 ， 是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案 。其核心部分(官网)
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型 ， 序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡 ， 失败容错，地址路由 ， 动态配置等集群支持；
- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明 ， 使服务提供方可以平滑增加或减少机器 。
Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载 。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式 。
3）lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目 ， 提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案 。
目前首个测试版是针对Kubernetes环境的 ， 社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持 。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础 。
- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；
- 提供了丰富的路由规则 ， 实现细颗粒度的网络流量行为控制；
- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；
- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；
- 深度遥测和报告 。
开源社区情况：现如今企业在采用云计算首选开源，而选择一个开源框架，社区的活跃度将作为重要参考选项 。
查看下在 Github 上的更新时间 ， 截止 2017 年 8 月 31 日：
可见，项目在社区活跃度上，IstioSpring CloudDubbo ， 结合稳定性来看，对于使用 Java 系开发业务较多的企业，Spring Cloud 是相对更优的选择，对于更多企业来说，与语言几乎无绑定的 Istio 也是可以好好期待一下其在社区的发展 。
同时，随着近几年微服务架构和 Docker 容器概念的火爆，也会让 Spring Cloud 在未来越来越“云”化的软件开发风格中立有一席之地
什么是NIO框架？Java NIO框架MINA用netty性能和链接数、并发等压力测试参数好于mina 。\x0d\x0a\x0d\x0a特点：\x0d\x0a1 。NIO弥补了原来的I/O的不足 ， 它再标准java代码中提供了高速和面向块的I/O\x0d\x0a原力的I/O库与NIO最重要的区别是数据打包和传输方式的不同，原来的I/O以流的方式处理数据，而NIO以块的方式处理数据；\x0d\x0a\x0d\x0a2.NIO以通道channel和缓冲区Buffer为基础来实现面向块的IO数据处理 ， MINA是开源的 。\x0d\x0a\x0d\x0aJavaNIO非堵塞应用通常适用用在I/O读写等方面，我们知道 ， 系统运行的性能瓶颈通常在I/O读写，包括对端口和文件的操作上，过去，在打开一个I/O通道后，read()将一直等待在端口一边读取字节内容，如果没有内容进来，read()也是傻傻的等，这会影响我们程序继续做其他事情 ， 那么改进做法就是开设线程，让线程去等待，但是这样做也是相当耗费资源的 。\x0d\x0a\x0d\x0aJava NIO非堵塞技术实际是采取Reactor模式 ， 或者说是Observer模式为我们监察I/O端口，如果有内容进来，会自动通知我们 ， 这样，我们就不必开启多个线程死等，从外界看，实现了流畅的I/O读写 ， 不堵塞了 。\x0d\x0a\x0d\x0aJava NIO出现不只是一个技术性能的提高，会发现网络上到处在介绍它，因为它具有里程碑意义，从JDK1.4开始 ， Java开始提高性能相关的功能，从而使得Java在底层或者并行分布式计算等操作上已经可以和C或Perl等语言并驾齐驱 。\x0d\x0a\x0d\x0a如果至今还是在怀疑Java的性能 ， 说明思想和观念已经完全落伍了，Java一两年就应该用新的名词来定义 。从JDK1.5开始又要提供关于线程、并发等新性能的支持，Java应用在游戏等适时领域方面的机会已经成熟 ， Java在稳定自己中间件地位后，开始蚕食传统C的领域 。\x0d\x0a\x0d\x0a原理：\x0d\x0aNIO 有一个主要的类Selector,这个类似一个观察者，只要我们把需要探知socketchannel告诉Selector,我们接着做别的事情 ， 当有事件发生时，他会通知我们 ， 传回一组SelectionKey,我们读取这些Key,就会获得我们刚刚注册过的socketchannel,然后，我们从这个Channel中读取数据，放心，包准能够读到，接着我们可以处理这些数据 。Selector内部原理实际是在做一个对所注册的channel的轮询访问 ， 不断的轮询(目前就这一个算法)，一旦轮询到一个channel有所注册的事情发生 。比如数据来了，他就会站起来报告，交出一把钥匙 ， 让我们通过这把钥匙来读取这个channel的内容 。在使用上，也在分两个方向，一个是线程处理，一个是用非线程 ， 后者比较简单 。
goroutine相比java 多线程NIO有何优势NIO（非阻塞IO）是一种IO编程模型，Golang中的IO底层实现方式和java NIO模型一致，通俗点说就是都采用了EPOLL 。你在使用golang读文件的时候 ， goroutine 会默默的挂起，只是你不知道，当读完毕了，goroutine 再次恢复 ， 但你不用担心，goroutine 的挂起和恢复没有java线程那样可怕，你可以认为goroutine 的挂起和恢复就是保存和恢复几个变量的值，其实也是这样的 。
剩下的就是goroutine 和 java线程的区别了，goroutine是用户态的线程切换，java采用的是系统线程切换 ， 用汇编语言描述是一个(java)调用int 80软中断,一个没有 。意味着goroutine更轻量级，可以同时相应成千上万的线程切换，java你创造上千个线程就有些吃力了 。
因为java线程不能创造过多的线程，如果同时处理上万上千的请求时候 ， 就要考虑在几十个线程来处理上万上千的请求，这就出现了很多请求和线程不可能一一对应，所以通常做法是每个线程分别处理单个请求各个阶段 。好比流水线 ， 请求是要加工的商品，每个线程处理一道工序，这样做的好处是每人都做自己熟悉的，对于程序来说每个线程执行的代码永远都是自己很短的一块 ， 这样根据局部优化原理，更具备CPU，内存亲和力，利于JIT 。说这样多，就是说如果线程和请求不能一一对应 ， 流水线式的并发编程很麻烦，阅读性也很差，通常是线程A里面一段逻辑代码，线程B又有另一处处理的逻辑代码 。
由于goroutine 的轻便 ， 你可以将请求和goroutine 一一对应起来，不用考虑将请求在线程之间换来换去 ， 只关心你的业务逻辑，这就是goroutine 的好处 。
总结：
golang的goroutine让你比java更容易编写并发程序，但性能不会有差别（目前来说，golang性能还不能和java比，看过代码就知道了，GC弱到爆） ， 代码不会减少，该写的逻辑还得写 。ps，其实golang的(sched)go程切换代码虽然原理和java的fork-join框架一样 ， 但是fork-join比golang的sched代码牛逼不少，开始膜拜Doug Lea吧，golang还有很长的路要走 。
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