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python去除函数 python去掉某个元素

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python中去除数组中inf在python中，可以使用numpy模块的finite()函数来去除数组中的inf值，该函数可以判断每个元素的值是否为无穷大，如果是 ， 则返回false ， 否则返回true 。例如：import numpy as np arr = np.array([10, inf, 20, 30]) result_arr = np.isfinite(arr) print(result_arr) 运行结果：[ True FalseTrueTrue]
python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行前两天处理数据python去除函数的时候，需要得到两个数据的交集数据，所以要去除数据中非重复部分，只保留数据中的重复部分 。
网上看python去除函数了一下大家的教程，大部分都是教去除重复行，很少有说到仅保留重复行的 。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能 。
drop_duplicates函数介绍 ：
data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)
#subset对应的值是列名 ， 表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重 。
默认值为subset=None表示考虑所有列 。
keep='first’表示保留第一次出现的重复行，是默认值 。
keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行 。
inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项 ， 而默认值False表示生成一个副本 。
要用函数取得数据集data中的重复列，分三个步骤 ：
（提前导入pandas模块）
data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行
data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行
data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)
#合并起来再去重，只剩下真的重复行 。
举例：data中wangwu行和tony行重复，需要把它们两行取出 。
第一步：#保留第一个重复行
第二步：#去除所有重复行
第三步：#合并起来再去重
通过以上步骤实现取出数据中的重复行 。
Python中的剥除函数strip()括号内是指字符序列（单个字符的集合），也就是只要某个字符串的开头或结尾上的字符是属于这个字符序列之内的，就删除掉 。
例如 ：
a="12221abc"
a.strip("12")
'abc'
a = '123abc'
a.strip('21')
'3abc'
a.strip('12')
'3abc'
#注意：‘21’与‘12’的结果是一样的
你第二次输入的字符序列中包含空格，自然就把空格也去掉了
python怎么把字符串最后一个字符去掉1、先将字符串转换成列表 ， 之后再修改列表中的元素来完成，通过list(r)来将r字符串转化成了一个列表 。
2、然后修改单个列表的元素，将第二个元素d替换成了m 。
【python去除函数 python去掉某个元素】3、最后通过join的方法把列表中的元素合成一个字符串 。
4、通过python自带的replace方法直接完成替换，将字符串中的字符a替换成了A 。
5、其次这个replace也可以替换字符串中的多个字符 。
6、replace方法比较试用于替换字符串中的多个相同的字符，替换也比较简单快捷 。
python如何删除自定义函数defPython想要进行删除自定义函数的，可以去按一下它的delete按键，然后或者是你可以点击右键删除 。
python去除函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python去掉某个元素、python去除函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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