redis实现分布式锁的原理 redis分布式锁如何解决原子性

高并发场景Redis分布式锁实现方式1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
3、在同一时刻 , 只能有一个线程去读写一个【共享资源】,也就是高并发的场景下,通常为了保证数据的正确,需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0 。
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值 , 如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
redis支持服务端锁定吗1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时 , 它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
【redis实现分布式锁的原理 redis分布式锁如何解决原子性】2、可见,这个锁就会一直被占用,导致其它客户端也拿不到这个锁了 。
3、如返回1 , 则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 , set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做 , 返回0 。
5、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。
Redis如何保证原子性1、当一个异步调用发生后,调用者不必等待返回结果 , 调用者可以去做其他的事情,被调用部件在处理完成后,通过(状态、通知、回调)来通知调用者 。阻塞/非阻塞 :阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
2、而在事件循环中,Redis会按顺序执行每个客户端请求,如果遇到执行LUA脚本的请求,会立即执行该脚本,直到执行完成后再执行其他客户端请求,这样就保证了LUA脚本的原子性 。
3、此外 , Redis 0之后引入了线程IO , 采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析,但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性,又能提高IO处理的效率 。
4、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话,就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
5、A: 用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单(这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了),然后将这些订单的唯一编号放入redis队列 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类 , 里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义 , 但需要一致) , 同时设置10秒的过期时间 。
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁 , 所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时 , 则等待或重试 。
在8版本之后 , redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话 , 如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 , 目的就是确保在多个线程并发时 , 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令,仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。
但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁,也就是我们在项目中最经常使用的 Redis  , 谈到 Redis,那真是可以用在太多地方了 , 比如说:我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。
原理很简单,set 一个 锁-key , 如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。

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