redis高可用实践之FAILOVERCLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作 ，执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态 ， 对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大，严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换 。
redis 高可用架构叫故障转移，failover，也可以叫做主备切换，切换的时间不可用，但是整体高可用 。
是一种去中心化的集群架构 Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的 ， 然后哨兵挂了，redis也挂了，这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
调研Redis高可用两种方案1、Redis中为了实现高可用（High Availability ， 简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
3、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
4、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
redis高可用cp还是ap1、AP集群，即满足可用性和分区容错性，如redis-cluster 下面，针对与上述的CP和AP问题，我们展开话题 。对于分布式系统，学习了解多了之后，发现其内在的解决方案基本上都是一样的，所谓万变不离其中 。
2、这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂 ， 一般不是很推荐 。
3、在分布式中P是必须要有的，所以分布式有CP和AP两种模式 。AP的就是可用性强，一致性弱；CP就是一致性强 ， 可用性弱 。你可以把强弱理解成优缺点 。
4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
高并发、高性能、高可用 高并发指的是机器的并发连接数 。如果静态的看待，就是一个时间点下面服务能容纳的最大链接数 。如果动态的看待，就是一段时间下连接总数 。高性能则是侧重在处理业务的速度上 ， 耗时越少，性能越好 。
三高通常包括高血压、高血脂，还包括高血糖 。高血压一般是由于血压升高引起的，当血压值高于140/90mmHg时则可能出现高血压症状 。高血压可能与饮食不当、肥胖等原因有关 ， 会出现头痛、眩晕等症状，并伴有胸闷、耳鸣等现象 。
高可用：设备可用性强，具有高可替代性 ， 故障发生后，系统能马上恢复 。高性能：设备性能强 ， 系统运算能力强，响应速度快 。
高并发绝不意味着只追求高性能，这是很多人片面的理解 。从宏观角度看，高并发系统设计的目标有三个：高性能、高可用，以及高可扩展 。高性能：性能体现了系统的并行处理能力，在有限的硬件投入下 ， 提高性能意味着节省成本 。
面对流量高峰，不同的企业是如何通过技术手段解决高并发难题的呢？ 0、引言 软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高 。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发 。高并发（High Concurrency） 。
redis主从架构高可用如何实现1、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时 ， 从节点可以自动接替主节点的职责 ， 继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
2、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
【redis高性能 redis的高可用】5、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet ， 其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
