搭建MongoDB副本集&分片副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上） ， 然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
【mongodb对已有的数据分片 mongodb分片机制】keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据 。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放 ， 从而确保各节点达到数据最终一致性 。
面试测试工程师时一般会问啥问题单元测试的重点是系统的模块，包括子程序的正确性验证等 。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等 。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性 。
等价类、边界值、错误推测法、场景法等 。接着又问了一个：你觉得你在写用例的时候用到了吗？我的回答是用到了，比如边界值 ， 随便列举一个例子，比如：项目中某个标题输入框 ， 长度是1-16个汉字 。
初级的一般无非就是功能测试多一些，比如软件测试整个流程是什么 ， 测试设计，测试计划，测试用例编写方法，用例执行 ， 跟踪管理，测试报告重点 ， 还是用例的编写等等 。
面试第一环节：自我介绍 自我介绍是通用题，不管是面什么岗位，不管是第几面 ， 面试官几乎都会问这道题 。一般都是介绍一下个人信息，不要以为简历上写了，你就不说，这个一定要说的 。
分片容器启动不成功后来发现原因是Docker容器后台运行，就必须有一个前台进程！容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令（比如运行top ， ping），就是会自动退出的 。
重启容器，失败 。根据Error百度 使用命令，查看机器的网络情况 根据给出的10086端口的进程占用情况，再一次杀进程sshd 。重启容器成功 后续无法连接机器了 ， 22端口不通，其他端口可以 。
步骤3：再次提交新的容器 按 Ctrl + d 来退出容器的命令行，然后执行命令：这个命令会把步骤2中我们安装 httpd 带来的改变提交到新的名为 custom/httpd 的容器镜像中 。
将 C：\Users\Administrator\AppData\Roaming 目录下Docker目录改名为Docker_backup（实际上就是删除并备份） ， 启动 Docker for windows.exe，提示docker没有启动，点击启动docker一切恢复如初，原来的容器和镜像都在 。
docker ps 命令看不到启动的容器 。
使用系统还原 。win7显示安全容器服务未启动可以使用“系统还原”或“引导至安全模式”来解决此问题 。Windows7是由微软公司开发的，具有革命性变化的操作系统 。
mongodb分片可以做到故障切换么MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性 。
——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性 ， 这对一些用例来说非常重要 。
自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移 。
MongoDB 的复副集 （Master-Slave） 配置非常简洁方便 ， 此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移 。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性 。
调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据，做负载均衡 。
mongodb的副本集和分片集群有什么区别1、副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据 。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据 。
2、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
3、因此 ， 副本集可以提高集群的可用性 。分片（sharding）分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力 。
4、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
