为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性 ， 也减少了线程的上下文切换和竞争 。
通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
大多数是纯内存访问，不需要访问磁盘 非阻塞IO 不需要考虑并发、锁，也不会增加上下文切换等开销 总之，redis为特殊的场景选择了合适的技术方案 。
Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 ， 命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
单线程的redis如何实现并发访问1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
3、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候 ， 使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
redis的并发竞争问题1、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
2、速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销 ， 使得操作更加高效 。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
4、Redis是个单线程程序！这点必须铭记 。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程 。很抱歉，它就是单线程，你的怀疑暴露了你基础知识的不足 。
5、Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value ， 数据可持久化落盘 。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题 。
6、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
接口添加redis缓存之后并发还是很低但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度 ， 处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
先更新数据库，再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存 ， 数据库后更新的反而先更新缓存 。
redis是C语言写的，C是只能单线程的 。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作 。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发 ， 汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
Cache作为中间缓存时代 ， 将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率 。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加 ， 缓存只能缓解数据库的读取压力 。
redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
mysql和redis的并发能力1、假设持久层的缓存使用的是 Redis ， 数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右 ， 以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
2、缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
【redis单机并发量是多少 redis单机并发】3、mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
