mongodb的安全写入是否直接将记录写入到硬盘了?1、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档 ， 使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式 ， 然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
2、MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性，完全依赖网络 。
3、mongodb采用的是mapfile+Journal思想 ， 如果记录不在内存，先加载到内存，然后在内存中更改后记录日志，然后隔一段时间批量的写入data文件，这样对内存的要求较高，至少需要容纳下热点数据和索引 。
4、如果这一切可以实现就真是太优雅了：我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能 。
MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
3、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
4、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
5、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
6、readConcern原理 配置 readconcern：majority 需要先确认 replication.enableMajorityReadConcern 参数已经开启 。
如何把mongodb中的数据读到内存中1、如果有服务器重启了，它就可以从同一个副本集中另外一个服务器中读取数据从而重建自己的数据（重新同步，resync） 。
2、方式一：使用tmpfs作为文件系统 方式二：使用ramfs作为文件系统 这两种方式的思路都差不多，使用一个内存模拟文件系统，由于替换了磁盘文件系统 ， 数据就保留在内存中 。
3、安装MongoDB Windows版本的MongoDB无需安装，只要解压就能使用了 。将MongoDB设置成Windows服务 这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了 。
4、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
如何测试mongodb的写入性能,要测试方法,急求啊!!在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
排除方式五：是否由于客户机器是32位 ， 而mongodb服务是64？将程序放在64位机器上测试，问题依旧 。
随着新的PyMongoArrow API的发布，您可以在MongoDB上使用Python运行复杂的分析和机器学习 。PyMongoArrow可以快速将简单的MongoDB查询结果转换为流行的数据格式（例如Pandas数据框架和NumPy数组），帮助您简化数据科学工作流程 。
索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候 ， 就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
mongodb与mysql区别(超详细)Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的 ， 而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
默认情况下 ， 对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易 。
使用JSON风格语法 ， 易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法 ， 客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了 ， 因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
MongoDB和MySQL的区别1、占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
2、memcache来做缓存db，为mysql提供服务 ， 或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
4、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求 ， 但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
【mongodbinsert mongodb瞬间写入】5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
