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redis数据涨得太快，redis数据会丢失吗

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谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的 ， 断电或重启后，数据也不会丢失 。
应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序 。
类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库 。当然，memcache 也可用于缓存其他东西，例如图片等等 。数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度，而 redis 不需要 。
其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失 。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上 ， 只要安装了libevent即可使用 。
redis支持更丰富的数据类型（支持更复杂的应用场景）：Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。memcache支持简单的数据类型，String 。
redis和memecache的不同在于：存储方式：memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小 redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性 。数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。
Redis为什么这么快Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞 ， 对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
因为Redis是基于内存的操作 ， CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。
redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll ， 采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中 ， 内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value ， 内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
redis性能为什么高1、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
3、redis是用C语言编写的 ， 在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
5、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程 ， 但他们都是服务器高性能的典范 。
6、Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中 ， 内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value ， 内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈 ， 所以 Redis 是单线程的 。
数据更新频繁redis有效性1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
2、关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)) ， 而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency)) 。
【redis数据涨得太快，redis数据会丢失吗】3、快照（snapshots）缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb 。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE 。
4、有必要 。只要是需要频繁更新的列表，都是适合放在缓存中的 。每天要进行大量的更新列表，那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥 。但是需要注意一点的是，这些列表还有大量的写操作，注意同时更新缓存中的数据 。
5、存储结构：内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储 。比较：aof文件比rdb更新频率高 ， 优先使用aof还原数据 。
6、Redis缓存时间的合适值取决于你的应用是什么以及缓存数据的时间敏感程度 。如果你缓存的是一些不经常变化的静态数据，如配置信息等 ， 你可以设置一个较长时间的过期时间 ， 例如24小时或更长 。
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