一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后 ， 内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、之前我们就遇到这种问题 ， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量 ， 是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
3、内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了 ， 但是没被清理的话，还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
4、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
5、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法 ， 而是近似LRU算法 。
redis重要参数【redis 参数 redis的hz参数】1、如果我们需要使用systemd来管理和使用Redis服务器，我们就将设置该参数为supervised systemd 然后，我们添加redis.service 到/etc/systemd/system下 。编辑内容如下几可以了 。就可以实现systemd对 redis的管理 。
2、空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候 ， 扩展的内存比实际需要的多 ， 这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数 。
3、redis之如何配置jedisPool参数 JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的 。
4、set 命令 set 命令的作用是 设置一个 key 的 value 值 设置 key 对应的字符串类型 上面的命令分别对 key1 设置为 value1，对 key2 设置为 value2 。
5、参数设置redis的监听地址方法如下：指定Redis监听端口 ， 默认端口为6379 。绑定主机IP地址 。设置数据库的数量，默认数据库为0 。指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合 。
Redis持久化在自动驾驶项目中 ， Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
Redis 混合持久化的存储模式是 ， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ， 因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ， 这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 ， 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
Redis的LRU缓存淘汰算法实现在实现LRU算法过程中，无非两种操作，查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1） ， 使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序 ， 所以使用这种方式，可以达到O（1） 。
当要缓存某个数据的时候 ， 先在链表中查找这个数据 。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部，然后淘汰头部数据 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在键空间中 ， 移除最近最少使用的 Key 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
阿里云数据库redis怎么配置1、非关系型数据库有很多种类型：面向列的NoSQL、基于图的NoSQL、文档型NoSQL ... Redis是一种Key-Value型的NoSQL 。使用Redis并不难，他和MySQL的关系也不大，甚至我觉得Redis的学习难度要小于MySQL 。
2、提供SQL注入告警 。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示 ， 供用户进行程序调整，杜绝SQL注入的发生 。SQL审计 。
3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息 ， 包括主机名、端口号、用户名、密码等 。如果Redis和数据库运行在同一容器中 ， 可以使用容器内部的IP地址进行连接 。
4、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap ， 其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
5、方法一：通过配置文件（/etc/redis.conf）进行设置这种方法在设置密码后需要重启redis生效 。
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