怎样进行大数据的入门级学习看书+看视频学习很多朋友还想通过看书跟看视频结合起来学大数据 ， 其实这也属于自学大数据的一种 ， 自学大数据其实并不是很明智，比如要装哪些大数据学习工具呢？该如何装呢？这都是难题 。
那就是参加专业的大数据培训 。相比于自学大数据，参加专业的大数据培训，的确是零基础自学大数据的窍门 ， 不仅在学习时间上大大的缩减，也不会在学大数据上总处于一知半解的状态当中，更多的是大大减少了对找工作的担忧，减少了好多好多的担忧 。
学习计算机编程语言 。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等 。学习大数据相关课程 。一般就可以进行大数据部分的课程学习了 。实战阶段 。
多样化学习资源：大数据领域的学习资源非常丰富，包括书籍、教程、在线课程、培训等 。可以选择适合自己的学习资源，多渠道获取知识，并根据自己的学习习惯和目标进行调整和选择 。
了解计算机编程语言 对于零基础的学习的人来说 ， 入门是非常困难的 。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中北京IT培训发现需要学习R，C语言，JAVA语言等 。
大数据都是学什么软件(大数据用什么软件)大数据需要用到的软件实在太多，不能一一进行详细说明，需要学习的内容主要分为三大类，即：编程语言、数据处理平台和数据库，其余的还有一些组件、插件等 。
学习大数据技术专业时 ， 在电脑上通常需要安装以下软件来进行实际操作和开发： Hadoop：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架，安装Hadoop可以进行大规模数据处理和分析 。
学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等 。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业 。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征 。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架 。
大数据专业成热门,该如何转行做大数据分析师兴趣是最好的老师 ， 既然决定转好从0基础学习大数据，那你一定要从心里爱上它，只有你真正的上心了，才能有动力去学好它 。
数据分析师需要做的是快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营 。（5） 数理统计与数据运营 数理统计和数据运营方法论是数据分析师的理论基石 。
懂业务 。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程 ， 最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝 ， 没有太大的使用价值 。懂管理 。
第二阶段是要会SQL、懂业务，能够做一些基本的数据处理，再加上上一阶段的那些技能，你就能做大部分公司的数据运营和数据产品 。
偏代码开发 ， 需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑 。心态历练 一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析 。
大数据的就业方向 数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向 。转行，得先选定发展方向 。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位 。
hive和mysql的区别是什么?1、全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
2、Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby 。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。
3、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力 。
4、Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持 。
5、于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库 。
6、Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理 。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析 。
大数据专业都需要学习哪些软件啊?1、Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java技术，学javaSE就相当于有学习大数据 。
2、需要熟悉NoSQL数据库（mongodb、redis），能够完成数据库的配置和优化；熟悉Hadoop相关生态系统，包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能够独立部署实施大数据项目，解决项目中的问题，对系统调优 。
【hive与mysql查询语句区别 mysql和hive哪种好学】3、学习大数据技术专业时，在电脑上通常需要安装以下软件来进行实际操作和开发： Hadoop：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架 ， 安装Hadoop可以进行大规模数据处理和分析 。
4、大数据需要用到的软件有很多的，学习大数据的基础是java和linux，主流的大数据处理平台如hadoop，爬取数据如python ， ETL常用sql，等等 。
