Sqoop将Hive表中数据导入MySQL中,进程死住,不执行该怎么办1、sqoop导入mysql中表不需要手动创建 。连接到hive的默认数据库后会自动创建的 。
2、解决办法：根据业务场景设定mysql字段长度 。在数据导从hive导入mysql之前把空字符替换成默认字符 。
3、root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多 。把数据从HIVE导入到MYSQL ， 其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了 。
4、Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null ， 直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性 。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数 。
5、大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中 ， 再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中 。今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法 。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法利用表分区：这个是推荐的一个解决方案 ， 不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度 。
那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引 。
将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度 。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引 。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着 。例如如图：explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表 。
第一 ， MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题 。
mysql如何快速导入外部1.2G的sql文件?用source很慢,都几个小时卡着你打开那个.sql文件看过没有，不仅仅只有数据，还包含表结构 。在导入的时候先是创建表，然后再插入数据的 。
下面收集了两种解决办法，一种是把数据库分文件导出然后再导入，另一种是修改my.ini配置文件 。导入1G的数据，但是在怎么都导入不了 ， 用命令行就可以轻松搞定了 。用mysql source命令可以导入比较大的文件 。
sql本质就是文本的sql指令，就是使用数据库引擎来执行逐条导入的，没什么好的办法，一般在50w条数据在2小时内可以导完，看你的机器了，建议在至强机器上跑 。
mysql千万数据加索引卡死关键字\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint ， 指导 MySQL 正确进行优化判断 。
select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引 。
办法有很多种 。不改动的情况下 ， 提高服务器的脚本语言（如PHP）的溢出时间配置，来应对超时查询 调整或优化mysql服务器的各个相关配置，如并发数等等关系到mysql查询运算效率的配置 具体方法 ， 无力详述，抱歉 。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上 ， 而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间 。
什么是sql注入如何防止sql注入1、②限制查询长度：由于SQL注入过程中需要构造较长的SQL语句，因此，一些特定的程序可以使用限制用户提交的请求内容的长度来达到防御SQL注入的目的，但这种效果不太好 。
2、SQL注入是一种高危漏洞，其产生的危害包括：数据泄露、数据篡改、身份伪装、拒绝服务（DoS）攻击、应用程序漏洞 。
3、SQL注入是一种非常常见的数据库攻击手段，同时也是网络世界中最普遍的漏洞之一，简单理解就是恶意用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程 。
labview连接mysql数据库时间长会卡死没内存了 。labviewudp接收时间长了就会导致机器中没有内存了，进而导致机器卡死 。UDP是UserDatagramProtocol的简称，中文名是用户数据报协议 。
除了安装的原因，应该检查是否在循环之间插有延时 ， 使CPU有时间处理其它请求 。很多人在case结构中，true分支会给延时，false分支里却搞忘了，程序执行时又往往是绝大部分时间在false分支里跑，CPU就忙不过来了 。
所以时间一长就会很慢 。解决方法是，吧这些操作放得循环外，软件启动时只运行一次 。软件退出时，结束循环，再关闭这些资源 。这样就可以了 。另外有个使用windwos的任务管理器，可以监视你的软件是否吃内存，重复申请资源 。
检查一下电脑上是否安装了所用类型数据库的连接驱动 。
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