Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
【redis解决分布式锁用了redis的什么特性 redis解决分布式锁】2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的 ， 必须是同一个客户端才可以 。
4、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key，否则啥都不做 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value ， NX ， EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样 ， 直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 ， 此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来 ， 但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了 。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存 ， 还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》 。
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