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python函数曲线图 python 函数图

IT技术曲线图

不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x2 y2 xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2 y**2 x*y-1);
Python如何画函数的曲线输入以下代码导入python函数曲线图我们用到python函数曲线图的函数库 。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用刚才代码后有可能无法显示下图python函数曲线图 ， 然后在输入以下代码就可以python函数曲线图了python函数曲线图：
plt.show()
python画曲线图背景为白色这是一种可能的方法 。如果转换为HSV色彩空间python函数曲线图 ， 蓝色阴影将显示比黑色和白色更高的饱和度python函数曲线图，所以......
转换为HSV
找到每行的平均饱和度python函数曲线图，并选择平均饱和度超过阈值的行
灰度化那些行 ， 反转并阈值它们
如果反向（突出）背景是除黑色或白色之外的任何颜色，则此方法应该有效 。它假设您根据示例将图像偏斜为真正的垂直/水平 。
python怎么画曲线图# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11)# 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110)# 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()# 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题
plt.show()
python如何对曲线图进行延伸用pylab模块的plot函数pylab.plot(x,y)其中xy都是数组就能画出以x，y中元素为坐标的折线图 。
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