python函数数组 python数组方法

对Python中数组的几种使用方法总结对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助 。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []
def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num
def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了
python 函数 数组这里你不能重复引用,你可以用另一个数组 copy 一个d的备份,然后再做你的 替换操作
python中的列表与数组转换将列表转换成数组或者数组转换成列表python函数数组,操作如下(使用函数array 和 tolist)python函数数组:
from numpy import *
listS = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]]
print(listS)
temp_array = array(listS, dtype=object)
print(temp_array)
listR = temp_array.tolist()
print(listR)
python如何调用函数中的数组python调用函数中的数组的方法:
在函数里面使用global定义一个全局变量,然后将数组赋值给这个变量,调用该函数,带有数组的的这个全局变量就可以直接使用了
示例如下:
执行结果如下:
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Python中数组的基本操作先定义一个数组列表:
列表合并也可以用 , 但是用 的话,会产生一个新的列表(当然也可以赋值给任何的变量),而extend则只是修改了原来的对象
只读数组,只能查看不能编辑,列表的切片操作同样适于元组 。
表达方式:tuple=("元素1","元素2","元素3"),中间同样用,隔开
特殊的元组:tupleZero=()空元组
tupleOne=("元素1",)只有一个元素,后面要跟一个 , (注意好的习惯的养成)
作用:1.对于一些不想被修改的元素,可以放在元组里面
2.元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用 , 而列表不行
3.元组作为内建函数和方法的返回值
enumerate(列表对象,返回标签起始值(默认为零))
上面的例子可以看出,返回的i是一个元组,如果不想要元组的话,可以用两个参数接收:
python函数里的数组如何在函数外调用出来使用返回值的方法有两种:
可以直接把调用的函数作为变量使用
可以用调用函数给一个变量赋值
第一种情况见如下例子:
l = [1,2,3,4,5]
def add_element(list, element):
list.append(element)
return list
print add_element(l, 6)
#[1,2,3,4,5,6]
print add_element(l, 6)[5]
#6
第二种情况:
l1 = add_element(l, 6)
print l1
#[1,2,3,4,5,6]
print l1[5]
#6
注意: 以上例子都是应用于python 2.x
【python函数数组 python数组方法】关于python函数数组和python数组方法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。

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