MongoDB如何随机获取若干条记录1、而MongoDB主要依赖的日志文件是oplog 写操作先被记录下来，添加到主节点的oplog里 。与此同时，所有从结点复制oplog 。
2、verbose = true vvvv = true ps：启动verbose冗长信息，它的级别有 vv~vvvvv，v越多级别越高，在日志文件中记录的信息越详细 。port：端口 。默认27017，MongoDB的默认服务TCP端口，监听客户端连接 。
3、对于操作数据的需求 ， 可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可 。
4、同时 ， 为了达到最优的写入效率，用户还可以考虑批量的写入方式，一次网络请求写入多条日志 。格式如下所示：db.events.insert（[doc1 ， doc2，...]）当日志按上述方式存储到MongoDB后，就可以按照各种查询需求查询日志了 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据索引支持在MongoDB中高效地执行查询 。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组 ， 最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂 ， 以下仅为个人理解 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
3、mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3 ， 日志持续增加 ， 如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率 。
mongodb怎么查询某个时间的最后一条记录1、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
2、MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012，11 ， 7）}，endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）} 。
3、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
5、通常很多日志数据有个特性 ， 日志数据的价值随时间递减 。比如1年前、甚至3个月前的历史数据完全没有分析价值 ， 这部分可以不用存储 ， 以降低存储成本，而在MongoDB里有很多方法支持这一需求 。
mangodb删除记录对索引的影响1、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
2、删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数 。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档 。remove（）函数不会删除集合本身 ， 同时，原有的索引也同样不会被删除 。
【mongodb 统计 mongodb记录】3、默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引 。
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