java如何计算redis的QPS?1、qps表示每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数 。只要知道服务器台数和指定时间内的查询次数，就可以计算了 。
2、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
3、纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
4、使用scan + debug object key命令，我们可以计算其中每个key的serializedlength，进而发现其中的bigKey，并做好相应的监控和处理 。不过对于集合类型的bigKey，debug object key 命令的执行效率不高，存在阻塞redis的风险 。
5、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
6、如果使用第二种方式的话，我们直接在redis配置600qps即可 ， 因为不需要关注每台机器流量的流量分布，管你节点的流量是50还8呢，只要总和大于600qps后，服务就会触发限流了 。如果第二种方式能够实现 ， 建议使用第二种方式 。
消息延迟是异步吗1、原因一：网络信号不稳定网络信号不稳定是手机收消息延迟的主要原因之一 。如果你的手机处于网络信号不好的地方，或者网络拥堵严重 ， 那么就会出现消息延迟的情况 。此时，你可以尝试移动位置或者等待网络拥堵缓解 。
2、检查网络连接：首先检查您的网络连接是否正常，微信需要稳定的网络连接才能正常接收信息 。如果网络连接不稳定，微信可能会出现信息延迟的问题，尝试连接其他网络并查看是否存在相同的问题 。
【redisqfork是什么 redisqps什么意思】3、微信消息延迟收到的原因有：网络延迟、手机的存储空间不足、关闭“应用刷新”导致、手机通知功能、微信的勿扰模式等 。网络延迟 最常见的就是运营商的网络延迟问题 。
mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右 ， 以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景 ， 都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存，再更新数据库 。
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