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大数据跟Java的区别？？？大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理 。
2. 要求快速响应，市场变化快 ， 要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大” 。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据 。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈 。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业 ， 都会有大数据需求 。
Java是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序，这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行 。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境，Java作为一个分布式的 ， 面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序 。
大数据和Java有关系吗?Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java ， 可以Python，Scala，go语言等 。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop ， 而Hadoop则是采用Java语言编写 。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手;
另一方面，也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言 。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据” 。
Java是我们耳熟能详的编程语言 ， 大数据更是当今科技的明星技术 。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段 。
Java和Java大数据有哪些区别？零基础能学习Java大数据吗？单独提起Java或者大数据，很多人对此都略知一二，但对于Java大数据这样一个名词，多少有些疑惑 。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别 。
一、Java和Java大数据有什么区别
Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作 ， 大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等 。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写 。一方面由于hadoop的历史原因 ， Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言 。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据” 。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术 。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段 。
二、Java和大数据课程区别
从课程方面来看 ， java和java大数据的区别：
1、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类 ， 线程I/O，异常处理等) ， javaWeb(HTML5，CSS3 ， javascript，jQuery ， JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2 ， Hibernate5，JPA ， Spring4，BootStrap ， svn；git；Jenkins持续集成等) 。
2、Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余 ， 还能掌握一些大数据的技术知识 。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识 。
3、从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：
Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇 。
Java开发薪资：
可以看到，Java薪资处在20K-30K的为普遍情况 。
Java大数据薪资：
由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高 。可以看到 ， 大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K 。
三、Java和大数据职业发展区别
从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：
Java工程师的发展：初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师；而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言 ， 多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者 。
因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程 。
综上所述 ， java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础 。如果你是0基?。?那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高 。
昆明北大青鸟的Java大数据课程是从零基础开始讲授 ， 先学Java基础，再学大数据基础 ， 五个月让你掌握企业最需要的前沿技术，高薪就业 。当然现在填写下面的表单还可以申请昆明北大青鸟Java或者Java大数据的免费试听课程 。
大数据跟Java的区别是什么？大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合go语言开发hadoop ， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。JAVA是一种编程语言 。大数据可以用JAVA实现 。下面是具体介绍 。
大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大go语言开发hadoop，TBgo语言开发hadoop，PBgo语言开发hadoop，乃至EB等数据量的数据需要分析处理 。
2. 要求快速响应go语言开发hadoop，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求 ， 所以数据量显得对速度要求有些“大” 。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理 ， 筛选等操作，变为结构数据 。
4. 价值密度低 ， 由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模 ， 可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈 。
Java是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序 ， 这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行 。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境 ， Java作为一个分布式的，面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序 。
大数据主要学习java吗？大数据学习的基础是Java ， Java前景是很不错的，像Java这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的 ，
0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
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要想有1 12的实际效果，很关键的一点是师资队伍 ， 你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性 ， 也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量 。
2. 就业保障完善
实现1 12效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障 ， 让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导 ， 确保学员找到自己的心理工作 。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1 12的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资 。
希望你早日学有所成 。
go语言可以开发hadoop吗gogo语言开发hadoop的官方文档中说到go语言开发hadoop ， 不支持重载机制可以简化方法调度 。从其他语言go语言开发hadoop的经验上看go语言开发hadoop，重载只是偶尔有用go语言开发hadoop ， 但会在实践中引起误解和导致脆弱性 。
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