如何对秒杀系统进行流量削峰?实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术 。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量 ， 其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
解耦： 如果使用多线程进行异步，这样会造成与下游系统耦合，每对接一个系统，会增加一个接口调用，然后重新发布系统 。使用消息队列，将消息发布到消息队列中，下游系统直接监听审批过程消息来感知审批进度，达到解耦目的 。
限制请求的数量 ， 限制某段时间内的请求总量对于超出的总量的请求，可以直接拒绝，也可以在请求的时候对请求分组，允许特殊请求进来，剩下的拒绝 ， 也可以放入消息队列，削峰填谷 。
有 。快手改秒杀价格会引起消费者的关注和购买欲望 ， 大量用户访问页面和购买商品会对服务器带来较大的压力，从而导致限流等问题 。
针对典型供水水库，通过分析库容系数和供水系数与蓄水率的分布特征之间的关系、蓄水率与水库对洪水的削峰率之间的关系，研究库容系数和供水系数对削峰率的影响 。
异步通信 消息队列可以实现异步通信机制，将消息发送到队列后即可返回，无需等待接收者的即时响应 。这在需要解耦和提高系统响应性能的场景中非常有用 。
会出现高并发架构,主要运用了哪些技术1、高并发架构最大问题主要是由于网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流 ， 采用服务器集群技术，对于每个请求访问会被 发送到不同的服务器 。
2、数据存储和读?。菏荽娲⒑投寥∈荎afka实现高并发的核心所在，需要掌握高效的数据存储技术和读取算法 。网络通信协议：在高并发场景下，网络通信是不可或缺的，需要掌握高效的网络通信协议，以及网络传输的基本原理 。
3、最新的技术比如：playframeworkactor模型（akka）、netty的非阻塞应用，就是Java Web分布式高并发治理的良药 ， 负载均衡器的节点映射和拆分需要用到一致性哈希算法（环形哈希） 。
技术面试会问很多技术问题吗1、技术总监面试的问题通常会有以下几个方面：技术问题：针对具体的技术领域或者岗位，会涉及到相关的技术问题 ， 如编程语言、数据库、网络、安全、架构等 。
2、工作面试的时候，会被问到专业问题对于面试来说，不过面试最终能否拿到offer并不完全与面试中的所有问题能否得到正确回答相匹配 。换句话说，你能否正确地得到所有的技术问题，并不能决定你最终能否得到报价 。
3、兄弟，看你面的是什么岗位，如果是技术岗位肯定问技术问题，但是其中又分刚毕业的人和工作经验丰富的人 。
4、我觉得 ， 你要主动出击，引导面试官的问题 。因为如果面试官问一个你答一个，不发挥 ， 不引导出你熟悉的技术，就失去展秀自己的机会 。另外，很多面试官也不知道问什么 ， 通常想到什就问什么 。
5、不会 。首先、事业单位招聘考试招聘的专业技术岗位在报名条件上就有很大的限制如：要求专业符合、技术职称，专业工作年限等 。
6、在技术岗中，包含大量分析任务的工作并不少见，所以你需要对这个问题给出积极的答复 。然而，仅仅说“喜欢”或“是的”会显得没有说服力，所以你要给出一个描述性的事例 。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决加内存了，现在就剩内容容易占满 ， 其他的都问题不大 ， 内存如果一周占用超过80%就要加内存了，要不网站就比较卡 。
通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候 。
springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - (jianshu.com)在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
首先查看业务日志，查看一下redis 使用情况是否是存在连接数占满或者创建失败的异常，如果存在 ， 在客户端服务器，使用top 指令 ， 查看使用率高的线程，然后jstack pid，查看当前线程的使用情况 。
为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况 ， 我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
所以 ， 虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
高并发架构技术解决方案?1、高性能 性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在 ， 在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点 。
2、前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能 ， 或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展 。
3、计算：多组服务器，负载均衡等技术控制流量 。存储：存储这里就比较麻烦，按照KV存储简单的资源，然后在计算部分进行整合 。真的没办法做KV的 ， 采用跨库索引来做 。单机存储数量要合理，不能太多 。
【redis分流，redis分布式限流方案】关于redis分流和redis分布式限流方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
推荐阅读
- php日志数据统计 php log日志
- 推广公司如何增加业务，推广公司如何增加业务资源
- vmware虚拟机声卡，vmware虚拟机声音卡顿
- vbnet路径 vbs路径
- 怎么电脑电视分屏，电脑分屏给电视
- 即时游戏情侣，情侣游戏在线玩
- sqlserver如何清空内容，sqlserver清空表数据命令
- 怎么改mysql 怎么改mysql字符集
- js中通过id获取相应的值的简单介绍