Mysql索引会失效的几种情况分析_MySQL1、索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时 ， 因为索引上根本没Null值 ， 不能利用到索引，只能全表扫描 。
2、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引 ， 甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain查询语句 。
【mysql上亿数据索引为什么不能支撑，mysql索引太多会不会影响性能】3、索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致 。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时 。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误 。
4、字符串类型字段使用时，不加引号 ， 索引将失效 。如果字符串不加单引号，对于查询结果 ， 没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效 。
如何提高mysql数据库查询语句的效率,表里的记录有上亿条,指定了索引还...另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度 。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序 。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤 。
mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了 。可以考虑分表分库了 ， mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据 ， 怎么优化都会有点点慢 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
不进行结构优化的话只能用缓存了 讲结果缓存进 memcache ，并记录缓存 hits 和 时间，每次先检查是否在memcache 里 ， 在的话直接返回 不在的话就去数据库查询，然后看memcache是否满了，不满就添加到memcache里 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的 ， 或者说没有添加更为有效的索引导致 。
建议你使用高级架构，因为你的数据比较多需要分区，这样才能提高查询效果 。标准架构一般用来做双机备份 。Moebius For SQL Server高级结构支持两种分区方式：Hash分区和线性分区 。
mysql千万数据加索引卡死关键字数据库配置：DBA处理 配置SQL批处理缓存：配置是否记录binlog，不推荐关闭 配置IO缓存 本地数据库导入：DBA处理—效率高 通过txt或csv文件做本地导入，mysqlimport xxx文件 代码级开发 batch批处理 。
select (*) from tb_name where create_time xxx；最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引。那解决办法肯定是加索引喽 。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分 。
\ 对于 information_schema 中的元数据表 ， 执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
clustered 索引数据列 ， 那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引 。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能 ， 并会增加存储开销 。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解 ， 这个可以通过分库来解决 。
实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的 。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上 。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能 。
（2）水平分割 如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
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