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python 8个常用内置函数解说8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有许多内置函数，不像print那么广为人知 ， 但它们却异常的强大 ， 用好了可以大大提高代码效率 。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了 。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的 。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能 。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器 ， 输入字符串公式，直接产生结果 。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行 。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表 。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作 ， reversed()函数能帮到你 。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器 。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作 。这个时候就可以使用map()函数 。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射 ， 最终返回迭代器 。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列 。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数 。那我想将列表里的每个元素相乘 ， 该怎么做呢？这时候用到reduce()函数 。
reduce()会对参数序列中元素进行累积 。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果 。再举个例子 ， 将字母连接成字符串 。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中 。这里把reduce()函数拎出来讲 ， 是因为它太重要了 。
7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务 ， 它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象 。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数 ， 最终返回结果 。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词 。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看 。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器 。再举个例子说明 ， 对字符串进行标注 ， 返回每个字母和其索引 。
Python基础之常见内建函数map() 函数接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素，并把结果作为迭代器(Iterator)返回 。
举例说明，有一个函数 f(x)=x^2 ，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器，迭代器是惰性序列 ， 通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：
小练习：利用 map() 函数，把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字 。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象 ， reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算 。然后将最终结果返回 。
【python通达信函数 python获取通达信数据】效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例说明，将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 ：
小练习：编写一个 prod() 函数，可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：
map() 和 reduce() 综合练习：编写 str2float 函数，把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456
filter() 函数用于过滤序列， filter() 也接受一个函数和一个序列， filter() 把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素 。
举例说明，删除list中的偶数:
小练习：用 filter() 求素数
定义一个筛选函数：
定义一个生成器不断返回下一个素数：
打印100以内素数：
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：
sorted() 函数也是一个高阶函数，还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z''a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面 。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：
要进行反向排序，不必改动key函数 ， 可以传入第三个参数 reverse=True ：
小练习：假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序：
运用匿名函数更简洁：
python（16）：函数（3）==================================
将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容
假设有一个用户列表，要问候其中的每位用户
将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改，在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的
一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司，需要打印的设计存储在一个列表中，打印后转移到另一个列表中 。
有时候需要禁止函数修改列表，为解决这个问题，可想向函数传递列表的副本而不是元件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，不影响元件
有时候，预先布置的函数需要接受多少个实参，python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参
一个制作披萨的寒素，它需要接受很多配料，但无法确定顾客要多少种配料，下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后
python先匹配位置实参和关键字实参 ， 再将余下的实参收集到最后一个形参中
如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参 ， 必须将该形参放在*toppings的前面
有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息，再这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对，调用语句提供了多少就接受多少
创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参
二级Python----Python的内置函数及标准库（DAY 8）python的内置函数（68个）
Python考核31个内置函数，
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块 。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时，我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息 。
? dir()函数获得对象中可用属性的列表
Python中的关键词有哪些？
dir(__builtins__)：查看python内置函数
help(‘keywords‘)：查看python关键词
如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等 。这些程序往往被收入程序库中，构成程序库 。
只有经过严格检验的程序才能放在程序库里 。检验，就是对程序作充分的测试 。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试 。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性，而且对错误调用也能作出反应 。程序库中的程序都是规范化的 。所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的 。
Python的库包含标准库和第三方库
标准库：程序语言自身拥有的库，可以直接使用 。help('modules')
第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库 。
标准库： turtle 库（必?。?random 库（必?。?time 库（可?。?。
?turtle 库：图形绘制库
原理如同控制一只海龟，以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹 。
使用模块的帮助时，需要先将模块导入 。
例如：在IDLE中输入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.画布
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 。
setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置，参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置 。
参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例 。(startx,starty):这一坐标表示
矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:
例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体 。
2、画笔
? color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色 。
例如：color(‘red’)将颜色设为红色 ， 也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色，或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色 。
python集合和函数变量名={元素python通达信函数，元素python通达信函数，，，}
nums={11,24,45,96,28}
nums.add(42)
print(nums)
nums={11,24,45,96,28}
nums2=["anfly","tom"]
nums.update(nums2)
print(nums)
1）nums={11,24,45,96,28}[没有该数字报错]
nums.remove(24)
print(nums)
2）nums={11,24,45,96,28}[随机删]
nums.pop()
print(nums)
3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]
nums.discard(24)
print(nums)
交集:(存在相同元素)
set1={"anfly","tom","haha"}
set2={"anfly","susala"}
set3=set1set2
print(set3)
并集:(得到全部集合中全部python通达信函数的元素)
set1={1,2,3,4}
set2={3,4,5,6}
new_set=set1|set2
print(new_set)
运算符 (* in)
内置函数 (len max min del)
列python通达信函数：set1 = {"1","2","3"}
print(min(set1))
def函数名():
执行语句
函数名()
列：
defhello():
print("hello word")
hello()
2.函数参数：
defadd2num():
a=11
b=22
c=a b
print(c)
add2num()
3.位置参数:
deffun(a,b):
print("a:",a)
print("b:",b)
fun(2,3)
4.关键字参数：
deffun(a,b):
print("a:",a)
print("b:",b)
fun(a=2,b=3)[第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]
5.缺省参数
def printinfo(name,age=20):
print("name:",name)
print("age:",age)
printinfo(name="anfly")[展示都能展示出来]
6.不定长参数
1).*args[展示是元组]
defprintinfo(*args):
print("args:",args)
printinfo(100,200,300,400)
2）**args[展示是k.v格式]
def printinfo(**kwargs):
print("kwargs:",kwargs)
printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)
7.参数位置顺序
def sun(a,*args,b=22,**kwargs):
print("a：",a)==10
print("args：",args)==（200，300）
print("b：",b)==2
print("kwargs：",kwargs)=={‘m’:3,'n':4}
sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)
8.函数返回值
def fan(a,b):
return a b
print(fan(1,2))#3
9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）
案例一：
sum=lambda a,b:a b
print(sum(1,2))#3
案例二：
sum=lambda a,b:100
print(sum(1,2))#100
1.局部变量
def jv():
a=3
print(a)
def jv1():
a=99
print(a)
jv()#3
jv1()#99
2.全局变量
def jv():
print(a)
def jv1():
a=99
print(a)
jv()#全局变量
jv1()#99
3.局部变量升成全局变量
def jv():
a=3
global b
b="python通达信函数我也是全局变量"
print(a)
def jv1():
a=99
print(a)
print(b)
jv()#3
jv1()#99 #“我也是全局变量”
通达信什么时候支持python量化交易通信达专长还是行情数据，建议你使用国内较成熟的量化平台如掘金量化、米筐、优矿 。聚宽等，他们已经相对成熟支持python量化交易 。
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