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redis占用内存满，redis key 占用内存

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Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
4、redis作为一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
5、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
redis在哪里配置缓存清理策略Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录 。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存 。
在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项 ， 默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大?。?2位操作系统下最多使用3GB 。
在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ， 把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
Redis内存满了会怎么样?与RDB 存储某个时刻的快照不同 ， AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
首先要明确，用作缓存的数据都是设置了过期时间的，没有过期时间那不叫缓存，那叫持久化 。
- (jianshu.com)在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
redis内存满了解决方法：1，增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3，Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
redis内存满了,会宕机吗?【redis占用内存满，redis key 占用内存】1、在写入aof日志文件时，如果Redis服务器宕机 ， 则aof日志文件文件会出格式错误，在重启Redis服务器时 ， Redis服务器会拒绝载入这个aof文件，可以通过以下步骤修复aof并恢复数据 。
2、由于 Twemproxy 背后的多个 redis 实例在内存配置和 cpu 配置上都是一致的 ， 所以一旦出现访问量倾斜或者数据量倾斜，则可能会导致某个 redis 实例达到性能瓶颈，从而使整个集群达到性能瓶颈 。
3、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决1、，增加内存；2，数据分流 ， 即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期 ， 对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
2、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时 ， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
3、将 Redis 用作缓存时， 如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。默认情况下 memcached 就是这种方式，大部分开发者都比较熟悉 。
4、只能占用1个CPU核，跑满了也就100% ， 无法利用机器的多核，而当CPU跑到100%时，必然会造成性能瓶颈 。
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