redis分布式锁方案 redis分布式锁代码具体实现

Redis怎么实现分布式锁如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了 。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
// 获取锁的 value 值与 ARGV[1] 比较,匹配成功则执行 del 使用上面的脚本 , 为每个锁分配一个随机字符串“签名”,只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候,才会去删除它 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包 。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
如何用redis实现分布式锁1、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
【redis分布式锁方案 redis分布式锁代码具体实现】2、事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1,场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突 ,  场景2不会锁等待 。分析: RC隔离级别: 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待,场景2 , 场景3不会发生锁等待 。
3、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
4、原理很简单,set 一个 锁-key , 如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
3、在同一时刻,只能有一个线程去读写一个【共享资源】,也就是高并发的场景下 , 通常为了保证数据的正确,需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
4、获取锁最终都会调用这个方法 , 通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
5、简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0 。
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists) , 该命令在key不存在时设置key的值 , 如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
java怎么实现redis分布式锁1、使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
2、但是如果在分布式环境下,要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源 , 就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
3、使用setnx获取锁 。如果成功取到锁,则使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁 。
4、想要实现分布式锁,必须借助一个外部系统,所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统,必须要实现【互斥】的能力,即两个请求同时进来 , 只会给一个进程返回成功,另一个返回失败(或等待) 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义 , 但需要一致),同时设置10秒的过期时间 。
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试 。
在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。

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