MySQL索引失效的几种情况因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能 ， 对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引 ， 甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片 ， 产生维护开销explain用法：explain +查询语句 。
索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致 。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时 。这种错误的行为在开发中是常见的 ， 也是经常会犯的错误 。
存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333 ， 那这样索引不生效 。数据量极少时，Mysql不会使用索引 ， 因为全表扫描速度更快 。where条件中的索引运算设计计算时，索引失效 。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
3、使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
如何创建mysql索引以及索引的优缺点1、usernname，city，age上建立单列索引 ， 让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引 。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
2、在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的 。
3、如果没有索引，MySQL就必须从第一行记录开始读取整个表来检索记录 。表越大，资源消耗越大 。如果在字段上有索引的话，MySQL就能很快决定该从数据文件的哪个位置开始搜索记录，而无须查找所有的数据 。
4、Cardinality 索引中唯一值数目的估计值 。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的 。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大 。
Mysql建索引的注意事项1、不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块 。
2、这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大?。岣逫NSERT的更新速度 。
3、使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。
4、此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时 ， MySQL不会使用索引 。
如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
MySQL 1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器 。
【mysql千万级数据查询 mysql千万级别命中索引】你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
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