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redis一致性问题解析，redis实现一致性

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数据更新频繁redis有效性【redis一致性问题解析，redis实现一致性】频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间 ， 因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))，而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency)) 。
快照（snapshots）缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb 。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库 ， 如果说删除缓存成功，而更新数据库失败 ， 那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的 ， 这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据 ， 复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)，数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存 ， 然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库 ， 如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 ， 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
2、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
3、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
4、Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟 ， 但不会导致网站崩溃 。如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作 ， 则可能需要进行修复 ， 例如实现一些容错机制，如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据 。
5、首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给每个连接的客户端都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理 。
接口添加redis缓存之后并发还是很低1、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
2、检查 Redis 键可以很明显地找到配置错误的位置 ， 最终启用键空间事件的注释@EnableRedisRepositories使我们修复了内存泄露 。
3、缓存方案：在上面的测试可以知道 ， 要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了 ， 假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
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