redis自带的集群为什么不用一致性哈希算法1、考虑增加服务器节点的情况，该节点顺时针方向的数据仍然被存储到顺时针方向的节点上，但它逆时针方向的数据被存储到它自己 。这时候只有部分数据会失效，被映射到新的缓存区 。考虑节点减少的情况 。
2、Redis的Hash槽分配不是 一致性Hash，一致性Hash是成一个hash环，当节点加入或者失效的时候 ， 在环上顺时针找到对应节点 。而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽，需要手动指定，并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
3、Redis 集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念 。Redis 集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽 。
4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法 ， 而是使用 slots 插槽 。
5、前提条件：Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分。
Redis:大量插入1、使用普通的Redis客户端执行大量插入不是一个好主意，有几个原因：原生的一个接一个发送命令的方法很慢 ， 因为你必须为每个命令花费往返的时间 。
2、利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
3、springboot中使用StringRedisTemplate 对redis进行批量插入， 使用管道executePipelined操作，提高效率 。
4、Redis使用一种称为字典（hash）的数据结构来存储数据 。字典在内存中实现了一种非常高效的数据结构，可以快速地执行查找、插入和删除操作 。
Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch1、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。
2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
往redis批量插入stringspringboot中使用StringRedisTemplate 对redis进行批量插入， 使用管道executePipelined操作，提高效率 。
redis的set是string的无序集合 。集合通过哈希表实现 。添加一个string元素到key对应的set集合中，用sadd命令 。返回1表示成功，0表示在集合中已存在，返回错误表示key对应的set不存在 。查看用smembers命令 。
利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
首先连接到Redis数据库 。其次插入名字到数据库中，例如自己的名字是大葱将名字为大葱的值插入到了Redis数据库中 。最后如果成功插入数据 ， Redis会返回字符串“OK” 。
redis或者缓存系统有批量删除的机制吗在redis的客户端环境中并不支持批量删除 。
如果单次删除性能消耗大，可以考虑分批删除 。
【redis管道查询结果未输入怎么办 redis管道查询结果未输入】总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
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