Redis常见的性能问题都有哪些?1、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
2、网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
4、那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间 ， 可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能 。
5、详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题 ， 它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁 ， 从而无法继续执行后续的操作 。
3、比如，SSD将内存换成了磁盘 ， 以换取更大的容量 。
程序员找工作一定会被问到的redis问题是什么?以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
其中KEY是一个固定的字符串zy：prom：wx，FIELD则是商品sku ， VALUE是商品促销的具体信息 。
编程是编写程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，是计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程 。
首先我们要了解到一般关于工程师的面试都是被分为问答面试和代码面试的 。当然也有很多公司会增加一些其他的面试 。不过这就主要看公司的情况而来 。一般前面一二轮的面试都是主要是技术方面为主 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后 ， 就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块 ， 水平切分等 。
调研Redis高可用两种方案1、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA） ， 采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
2、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案 ， 可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
4、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
5、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化 ， 这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
6、在redis-cluster中，当一台新的slave节点加入时，会出发数据同步，需要将主节点的数据同步到从节点 。这时根据从节点的状态有两种同步方案：完整重同步 和 部分重同步 完整重同步既是将主节点的全部数据都复制给新的slave节点 。
redis性能有哪些问题1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足 ， 就会影响Redis的性能和可靠性 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
【redis的三大问题 redis常用100个问题】4、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
