redis分好库之后怎么才能看每个库的大小【如何查看redis的使用情况 如何查看redis内存使用情况】接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令 。如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作 ， Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if（dict-ht[0].size==0） 。如果为true直接返回NULL 。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key 。
Redis 允许用户在同一个 Redis 实例中创建多个库，每个库都有一个唯一的数字索引（0-15） 。
Redis：想必大家的架构中，Redis已经是一个必不可少的部件，丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层 。
在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数 。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型 ， string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
如何查看redis占用内存大小先给一个Redis分析内存占用的网址： http：// 这个工具会给我们一个内存占用分析，示例如下图：我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。
+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
鼠标右键点击计算机，然后点击属性 。进入计算机属性，点击高级系统设置 。进入高级系统设置 ， 点击性能中的设置 。进入高级性能选项页面 ， 点击虚拟内存的更改 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制 。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换 。
数据库是由一个整数索引标识 ， 而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间 ， 不必担心之间的key冲突 。
