Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作 ， 而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
两个Redis实例互相SLAVEOF会怎样?也就是显然两个redis不能互相作为从库 。
配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作 ， 重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
【redis锁代码 redis锁源码】主从架构中 ， 主节点会将写操作同步给从节点，在这个过程中 ， 主节点会用 master_repl_offset 记录当前的最新写操作在 repl_backlog_buffer 中的位置，而从节点会用 slave_repl_offset 这个值记录当前的复制进度 。
从机的redis命令行输入slaveofnoone转换为主机，然后要么修改主机ip要么修改java程序中的主机ip地址 。
redis是干嘛的redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询 ， 但不能进行复杂的条件查询 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
Redis哨兵机制原理浅析原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移 ， 如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
哨兵模式是在主备模式的基础上 ， 加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举 ， 选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
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