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redis多库使用性能 redis分库与性能

Redis睿知

redis性能为什么高1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
2、如果把 redis 和客户端放在同一台机器 ， 网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
3、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
【redis多库使用性能 redis分库与性能】5、redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表 ， 也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
6、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量 ， 例如商品抢购秒杀等活动 。
三分钟读懂redis数据库什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库 ， NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
redis的所有数据都是保存在内存中 ， 然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加 ， 如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
Redis是一个内存数据库 ， 当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟 ， 但不会导致网站崩溃 。
2、它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是，Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时 ， Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
3、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
4、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
5、这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。在Redis中 ， 这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效 。所以，如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。

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