SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据 ， 查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
3、降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务 ， 如事务管理 ， 消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
5、可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块 ， 它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
什么样的场景下需要同时使用Redis和Memcached1、用虚拟节点做映射匹配，可以在增加或减少Redis节点时，key在各Redis节点移动再分配更均匀，而不是只有相邻节点受影响 。
2、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
3、所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。
4、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。
redis需要读写分离吗1、具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
2、完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
3、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
4、本文算是Redis哨兵的一个入门文章 ， 主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。
5、一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
6、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
高并发三种解决方法系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求，避免大量请求同时到达数据库 ， 导致数据库压力过大 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份 ， 当这个主节点挂掉后 ， 就会有这个从节点选取一个来充当主节点 ， 从而保证集群不会挂掉 。
2、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
【redis并发量最大是多少 redis并发场景】4、这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序 。
3、Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存 ， 而Redis具有持久化保存特性 ， 即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快 。但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
4、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
5、Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器 。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失 。
6、如果要说内存使用效率 ， 使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。当然 ， 这和你的应用场景和数据特性有关 。
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