redis一次访问耗时1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示 ， 由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此 ， 频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
3、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获?。街枞缦?。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。
4、第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
Redis底层数据结构之stringString | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数 ， 如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
4、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程 ， 这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
【redis动态字符串扩容 redis动态字符串】6、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存 ， 那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
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