mysql千万或者上亿的数据怎么设计数据库这里的前提是，如果表是有主键的，分区的键和主键不是同一个，那么分区的键也必须是主键 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
并行搜索，把数据分开存放到多个磁盘中，这样能加快搜索时间.2）.磁盘读写（IO）可以从多个媒介中并行的读取数据 。3）.CPU周期 数据存放在主内存中.这样就得增加CPU的个数来处理这些数据 。
【mysql处理百万条数据 mysql一百万条数据分表】编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
MySQL是数据库工具，非常常用 ， 我们通常会把网站用到的数据存储在MySQL中，MySQL的使用不仅方便而且简单易学，来看看如何使用MySQL创建数据库 。安装：首先要安装MySQL，并且配置信息 。
如根据年份把数据放到不同的表里，或不同的机子上 ， 因为一个表放这么多数据效率会很低的，但如果分开放又会出现统计、去重这类操作的麻烦，所以设置数据库不能只考虑三级范式 ， 难的是设置的有效率 。
mysql水平分表的几种方法1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
2、水平分割 如果单表的IO压力大 ， 可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
3、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表 。水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中 ， 水平拆分通常几种情况 。
MyBatis如何实现Mysql数据库分库分表的实例详解1、编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
2、垂直分库：从业务角度，一个库分成多个库，如把订单和用户信息分成两个库来存储 。这样的好处就是可以微服务了 。每块的业务单独部署，互不影响，通过接口去调用 。
3、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量 。
4、最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词（针对mysql）进行分页，如果是oracle或者sql server他们都有自带的rownum函数可以使用 。
5、在前端显示时，用springMVC的display标签，可以很方便的实现分页 。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议这种方式的做法是先定位偏移位置的id ， 然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
添加 添加约束： alter table table-name add index index-name （column[dataName]）自动自增 1 ， 2 ， 。。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案 。在MySQL中 ， 可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降 。为了解决这个问题 ， 可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。
MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页 。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条 。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=（pageNo-1）*pageSize 。
垂直分库分表：垂直分库分表是根据数据的类型进行划分，将不同类型的数据存储在不同的表中 。这种方法适用于数据类型繁多、数据量较大的情况 。垂直分库分表可以提高数据存储的灵活性，降低数据冗余，有助于提高查询效率 。
用户类库：用于保存了用户的相关信息 。例如：db_user，db_system，db_company等 。2 业务类库：用于保存主要业务的信息 。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务 。例如：db_joke，db_temp_joke等 。
userTable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上 。3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表 ， 这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑 。
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行 ， 但最后只需要15行 。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中 。
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