redis中key的通用操作【redis key操作 rediskey操作记录】说来拗口，具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value..SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难 ， 譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis的key是在redis中非常重要的角色 ， 通常提到key-value ， key在redis中一般是字符串类型，value通常有5中不同的类型，例如strings，set，list，sortedset，hashes 。在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作 。
redis 有一个keys命令 。语法：KEYS pattern说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。该命令所支持的匹配模式如下：（1）？：用于匹配单个字符 。
一般在自动化驾驶项目中redis的持久化机制使用什么?1、flushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空 。
2、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。在这种情况下 ， 当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整 。
3、Fork Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
4、有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
5、RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
redis是干嘛的redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
Redis(四)-日志1、从上面的例子中，可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成：可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中 ， 当前Redis中有121条慢查询日志 。
2、Libevent为了迎合通用性造成代码庞大（目前Redis代码还不到libevent的1/3）及牺牲了在特定平台的不少性能 。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop（4） 。
3、支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式 。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持 。
4、打印在Redis的log文件中 。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点 。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志 。
5、appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录 ， 如果不开启 ， 可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失 。
