Redis的定时机制怎么实现?相较于之前两种方式，这种基于Redis的实现可以通过多点来增加定时任务 ， 多点消费 。但是要做好防范重复消费的准备 。
注入bean 这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义 ， 但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
【redission发布订阅 redis发布订阅怎么实现】Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？没关系，还有内存淘汰机制，当内存不够用时 ， 内存淘汰机制就会上场 。
只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列 。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了 。如果细心的同学机会发现，用Redis实现的延迟队列，并不能保证可用性100%，有可能会丢消息 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了 ， 非常的简便易用 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
3、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 ， 目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说 ， 就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
表示开区间 直接写 毫秒 不写后面的序列号即可 。start 和 end 的值写的一样即可获取单挑数据 。使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似 ， 略 。
使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream，我们只需要提供两个ID，即start 和 end 。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素，因此区间是完全包含的 。
ActiveMQ，是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
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