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虚拟机访问本地redis，虚拟机访问本地的grpc服务

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一台虚拟机安装rancher2 k8s环境1、最后再附一个rancher节点清理指路，以前残留的数据会影响集群的 ， 要注意保证服务器环境的整洁，kubelet容器会挂载 /etc/cni，/opt/cni 目录的，etcd会挂载 /var/lib/etcd 目录 。
2、Docker 中安装 Rancher 默认使用的 K3s，K3s 是 K8s 的精简版，底层不是用 docker 而是用的 containerd，配置容器镜像源会和 docker 不同 。
3、本文主要记录Jenkins Rancher k8s自动化部署相关配置说明，不涉及rancher和jenkins安装部署，包含java server项目、WAR项目、前端VUE项目部署配置介绍 。
4、通过vagrant virtualbox安装k8s集群的小伙伴都会碰到找不到pod的问题 ， 但是通过api服务查看，这些pod却是活的好好的 。
如何访问docker里的redisDocker会在容器中的/etc/hosts路径下为“redis”创建一个入口，并指向“myredis-itsmine”容器的IP地址 。
在使用 Compose 时，最大的好处就是少打启动命令，但是一般项目容器启动的顺序是有要求的，如果直接从上到下启动容器，必然会因为容器依赖问题而启动失败 。
docker restart redis 重启redis容器后，发现之前的数据都丢失了 ， 因为保存在内存中 。所以我们需要配置持久化 。因为之前已经将容器配置文件挂载到本机目录下，所以直接修改本机redis.conf即可 。重启验证，OK 。
如果Redis和数据库运行在同一容器中 ， 可以使用容器内部的IP地址进行连接 。如果Redis和数据库运行在不同的容器中 ， 可以使用Docker网络进行连接 。在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
编辑app/docker-compose.yml文件：该docker-compose.yml文件定义了两个服务，分别为web和redis服务 ， 并且配置了web服务的端口映射和挂载目录 。
kubernetes集群怎么访问外部的服务mysql,redis【虚拟机访问本地redis，虚拟机访问本地的grpc服务】1、对于Kubernetes，集群外的客户端默认情况，无法通过Pod的IP地址或者Service的虚拟IP地址：虚拟端口号进行访问 。
2、ExternalName类型的Service用于引入集群外部的服务，它通过 externalName 属性指定外部一个服务的地址，然后在集群内部访问此service就可以访问到外部的服务了 。
3、ClusterIP类型的Service是Kubernetes集群默认的Service， 它只能用于集群内部通信 。不能用于外部通信 。K8s会为每个Service分配一个虚拟IP ， 即ClusterIP 。这个虚拟IP只能在集群内部访问 。
4、本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2，快速实现高可用的 MySQL on K8s 。若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator ， 可以选择如下方式更新到最新版本 。
5、svc基础导论 在 Kubernetes 集群中，每个 Node 运行一个kube-proxy进程 。kube-proxy负责为Service实现了一种VIP（虚拟 IP）的形式，而不是ExternalName的形式 。在 Kubernetes v0 版本，代理完全在 userspace 。
java中的redis怎么使用但是我觉得学习任何一门数据库都是一个循序渐进的过程 。
把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis ， 载读db 。至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如：选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化工具压缩，推荐MsgPack 。
直接存就可以了啊，你要什么数据就取出来存；先从map里面取出list集合 ， 然后遍历集合，取出里面的每一个map，然后对每个map里面的值分别取出来存入对应位置即可 。
其主要用途包括在单一服务器(例如Redis)中替代低速键值存储方案 ， 或者取代同类面向JVM的解决方案以实现速度提升 。大家也可以将部分应用状态移出Java堆，从而降低堆体积及GC压力 。负载调查工具 Gumshoe允许大家监控自己的应用性能统计指标 。
第四步，在eclipse中 ， 选中jar包，build path下 。然后我们再Test这个项目里面我们新建一个class，class名字为TestConnect 。
redis成功链接本地redis服务器时返回Java服务不需要重启，当Redis重启后 ， Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
调用redis客户端的ping方法 。如果返回pong，则连接有效 。如果抛出异常表示连接有问题 。
客户端通过创建端口号为6379的TCP来连接Redis服务器 。虽然 RESP 在技术上是非TCP特定的，但该协议仅用于Redis上下文的（或者等效的面向流的连接，如Unix套接字）TCP连接 。Redis接收由不同参数组成的命令 。
网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序 ， 服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上，是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成 ， 表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。
例如：redis-server redis.conf退出Redis通过redis-cli连接服务器后执行shutdown命令，则执行停止redis服务操作 。除可以使用shutdown命令关闭redis服务器外，还可以使用kill 进程号的方式关闭redis服务 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意， Redis的主动过期的定时任务 ， 也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束 ， 才可以处理业务请求 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上 。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程 ， 如bgsave和AOF重写 ， 这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的 。
Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
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