redis不支持原子操作Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束 ， 中间不会切换到另一个线程 。因此 ， 原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全，比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr，而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁 。
如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致 ， 如果一致再删除锁，否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis ， 这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
众所周知，Redis是一个key-value存储系统 ， 它有一些特性，例如基于内存、单线程、非阻塞、操作原子性、高性能等 。
Redis在8以后支持Lua脚本的原子性操作，可以用来做分布式锁，解决超限的问题 。
redis也可以实现队列,为什么还要用rabitmq或者kafkaKafka是一个高吞吐量的分布式队列，用于长时间存储大量数据 。对于需要持久性的一对多用例 ， Kafka是理想的选择 。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能 。
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ ， 通常在日志采集，数据采集时使用较多，所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能 。
息持久性：RabbitMQ支持消息的持久化，可以将消息存储在磁盘上 ， 以确保消息不会在服务器崩溃时丢失 。而Kafka也支持消息的持久化，但它的设计目标是为了实现高吞吐量，因此可能会牺牲一些持久化性能 。
RabbitMQ是消息中间件 ， Kafka是分布式流式系统 。
redis是干嘛的redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多 ， 包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写 ， Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
【redis nx怎么实现原子性 redis原子操作队列】Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
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