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python安装ntlk，Python安装指明了操作系统类型及版本

IT技术安装

anaconda怎样建project1、方法/步骤 下载安装Anaconda，建议安装32位版本 。进入环境管理界面，启动的时候可能会比较慢 。
2、首先在pycharm中 ， 单击“File”，然后选择“Settings”，然后单击；然后选择“Project Interpreter”，在后面的框里面应该选择你的anaconda中python.exe的位置；最后点击“ok”即可 。
3、接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”； macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作 。创建新环境 conda create --name 注意： 即创建的环境名 。
4、准备：Pycharm 、Anaconda3（或者Anaconda2）分别安装俩款软件，Pycharm需激活，激活方法自行百度 。
5、Anaconda启动成功后，默认的环境为base环境，对于初学者来说不太好理解 。base环境就好像我们操作系统的C盘的“桌面”一样 ， 中文件不能都放在桌面上，要在除C盘以外的分驱上建立文件夹来管理计算机中的文件 。
6、选择文件存储路劲，点击创建即可 。在界面中选择：File-Default settings-Default project-project interpreter ， 如图中所示 接着点击 project interpreter 的右边的小齿轮，选择 add local ，选择anaconda文件路径下的python.exe 。
盘点Python常用的模块和包第scikit-learn scikit-learn项目诞生于2010年，目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包 。仅仅七年，scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者 。
Scikit-Learn Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库 ， 其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等 。
Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库 。每个Python程序员都应该有它 。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的 。用过它之后你就不会再想用别的同类库了 。
数据挖掘什么软件简单?1、大数据挖掘通常用的软件有：RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能 ， 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能 。R，R-programming的简称，统称R 。
2、R-Programming、RapidMiner、WEKA、KNIME可以用于数据挖掘 数据挖掘（英语：Data mining） ， 又译为资料探勘、数据采矿 。
3、SAS软件 。这款软件用于银行金融和医学统计较多，主要用于更专业的数据分析挖掘工作 。R语言 。这款软件是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析，数据挖掘，数据可视化为一体 ， 十分全面 。
4、国内比较好的数据挖掘工具有很多，比如思迈特软件Smartbi 。思迈特软件Smartbi是中国自助型BI领导者，它简单易用，人人可用 。可以解放IT部门 ， 让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化 。
5、Rapid MinerRapid Miner，原名YALE又一个学习环境，是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境 ， 用于研究和实际的数据挖掘任务 。毫无疑问，这是世界领先的数据挖掘开源系统 。
零基础学Python需要从哪里开始?掌握Python的条件、循环和相关的执行语句 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了 。
零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手 。
首先看《Python编程：从入门到实战》这本书 。
入门是从Basic语言开始的，大概熟悉程序的基础语法与逻辑后，进阶C语言 。现代很多语言都是从C语言发展而来的，所以可以以C语言做跳板进阶其他面向对象的高级语言 。
学习编程需要具备一定的数学思维和逻辑思维能力，建议从以下几个方面入手： 学习基本的编程概念和语法：可以通过在线教程、视频教程、书籍等方式学习Python编程的基本语法、变量、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程等概念 。
对于python零基础作为初学者，要掌握以下基础知识就算入门了 。编程环境的安装与使用 。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用 。掌握输入、输入语句的使用 。
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