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redis详细讲解 redis学习笔记概述

Redis睿知

Redis底层数据结构解密?string作为redis中常用对象之一 ， 普遍用于用户信息缓存等场景 。
REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种 ， 使用可参考 https：//。
Redis哨兵机制原理浅析原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset） 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目 ， 这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题 。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的 ， 但要输出这个顺序却不得不进行排序操作 。类似的问题就可以用Redis来解决 。
Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统 。
通常来说 ， 当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能 ， 减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它 ， 一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
3、降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3 ， 容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
REDIS学习查看redis状态,以及rdb和aof两种持久化方案的区别RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据） ， 并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理 。
RDB 默认的保存文件为 dump.rdb ， 优点是以二进制存储的，因此 占用的空间更小 、数据存储更紧凑 ， 并且与 AOF 相比，RDB 具备 更快的重启恢复能力。
两种区别就是，一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作 。
rdb和aof的区别为：形式不同、启动效率不同、安全性不同 。
我们通常使用AOF日志重放 ， 但是重放AOF日志性能相对RDB来说要慢很多，这样在redis实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间 。redis-0为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化 。
【redis详细讲解 redis学习笔记概述】如果同时使用AOF和RDB两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加的完整 。

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